摘要: Flink 常见的部署模式:本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式,然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题,最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。 Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下,我们的 Flink 都是运行在 Unix 阅读全文
posted @ 2020-05-10 22:20 黑小莲花 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分别从 Flink Table & SQL 的背景和编程模型、常见的 API、算子和内置函数等对 Flink Table & SQL 做一个详细的讲解和概括,最后模拟了一个实际业务场景使用 Flink Table & SQL 开发。 Flink Table & SQL 概述背景我们在前面的课时中讲过 阅读全文
posted @ 2020-05-10 21:54 黑小莲花 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API,并模拟了实时计算的场景,详细讲解了 DataStream 常用的 API 的使用。 说好的流批一体呢现状在前面的课程中,曾经提到过,Flink 很重要的一个特点是“流批一体”,然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的“流批一体 阅读全文
posted @ 2020-05-10 20:34 黑小莲花 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Flink 的核心语义和架构模型我们在讲解 Flink 程序的编程模型之前,先来了解一下 Flink 中的 Streams、State、Time 等核心概念和基础语义,以及 Flink 提供的不同层级的 API。 Flink 核心概念Streams(流),流分为有界流和无界流。有界流指的是有固定大小 阅读全文
posted @ 2020-05-06 22:54 黑小莲花 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传统的分析方式通常是利用批查询,或将事件(生产上一般是消息)记录下来并基于此形成有限数据集(表)构建应用来完成。为了得到最新数据的计算结果,必须先将它们写入表中并重新执行 SQL 查询,然后将结果写入存储系统比如 MySQL 中,再生成报告。 Apache Flink 同时支持流式及批量分析应用,这 阅读全文
posted @ 2020-05-06 21:37 黑小莲花 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 添加依赖 1:file--》project structure--》moudle--》+项目名--》dependencies--》+指定集成下载好的依赖路径--》ok即好 打成jar包 2:file--》project structure--》artifacts--》+项目名--》填写主工程类名-- 阅读全文
posted @ 2020-01-16 17:09 黑小莲花 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导读:推荐系统技术,总体而言,与 NLP 和图像领域比,发展速度不算太快。不过最近两年,由于深度学习等一些新技术的引入,总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节,以及不同的技术角度,来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。个人判断较多,偏颇难免,所以还请谨慎参 阅读全文
posted @ 2020-01-13 18:43 黑小莲花 阅读(3269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导读 机器学习是未来,因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此,开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”,这在手册中很难找到。 在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下,我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些新时代技术进步的前沿。在不久的将来,自动化机器的发展将使得机器 阅读全文
posted @ 2020-01-13 16:54 黑小莲花 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一定一定一定要把Jupyter Notebook 的属性的 目标(T) 中的 %USERPROFILE% 删掉!!!! 否则怎么改都是没用的!!没用的!!没用的!!时间就这样浪费啦!!(浪费了一个多小时的菜鸡已哭晕。。哎。。还是菜啊) 一、 修改配置文件。 文件名叫 jupyter_notebook 阅读全文
posted @ 2020-01-07 11:08 黑小莲花 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不好意思啊 飞一波 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 阅读全文
posted @ 2019-12-25 15:53 黑小莲花 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑