摘要： 3@2看点新概念，每天干点初中生干的活还是很爽的，虽然初中的时候看得很苦逼~3@3我觉得这样一章一章翻下去可能没有时间，我要来倒推法，看到什么不懂的时候再去看需要看的东西3@5昨天玩去了，和小管子唱歌去了。今天一天啥事没干，明天开始看看Graphical Model，同时保持LDA3@7昨天看了图模型的独立性和D-separation，今天上午看了multinomial distribution，下午整理学习结构图，开始进入EM的学习。感觉用结构图表示之后接下来要看什么非常明白了，这种方法太好了，使得目的性很明确 阅读全文

摘要： P68conjugate priors InBayesian probabilitytheory, if theposterior distributionsp(θ|x) are in the same family as theprior probability distributionp(θ), the prior and posterior are then calledconjugate distributions,and the prior is called aconjugate priorfor the likelihood. For example, theGaussianf. 阅读全文

摘要： IBM model 3有4个参数 n t p d 阅读全文

摘要： 一、关注的论文方向a. folksonomiesb. large text classificationc. wikipediad. key phrase extraction 阅读全文

摘要： 虽然看paper挺溜，但是平常的英语已经不行了，从现在开始捡起初中的东西再来学习学习，哈Lesson 1 A private conversationturn round vt. 转过身来原文里是turn round，而不是turn around，但是词典里貌似一样，不知道是不是因为美式和英式不同statement 陈述句Lesson 2 Breakfast or lunchI never get up early on Sundays 星期几前面用 onLesson 5 No wrong numbersIn the way 挡住路了Lesson 6 Percy Buttonsin ret.. 阅读全文

摘要： 这篇文章的motivation是when two fact instancesfrom two relations share the same valuefor a shared argument type, then the validity ofboth facts should be increased.Conversely, wealso hypothesize that an incorrect fact instancewill tend to match a shared argument with otherfacts far less frequently.他下面举了... 阅读全文

摘要： 这篇文章的motivation是when two fact instancesfrom two relations share the same valuefor a shared argument type, then the validity ofboth facts should be increased.Conversely, wealso hypothesize that an incorrect fact instancewill tend to match a shared argument with otherfacts far less frequently.他下面举了... 阅读全文

摘要： 转载自：http://www.ideaeng.com/taxonomies-ontologies-0602What’s the difference between Taxonomies and Ontologies? - Ask Dr. SearchLast Updated Jun 2009A Reader Asks:What’s the difference between Taxonomies and Ontologies? And do I even need to care !?Editor’s Note: For basic definitions of the terms in 阅读全文

摘要： 为了防止忘记，要把每章的重要内容都记下来，从第一章开始P 2generalization的定义：The ability to categorize correctly new examples that differ from those used for training is known asgeneralizationP31) classification 和 regression 的区别：classification的目标结果是有限的(finite)，离散的(discrete)，而regression的目标结果是连续的(continuous)2) 无监督学习的目标一般可以是：聚类、密度 阅读全文

摘要： 2011-11-21今天开始啃PRML，啃完之后就NB了，希望能坚持，看多久能啃完，Mark一下为证2011-11-23关于 Generative Models & Discriminative Models在P43有非常形象的描述，看完之后就会知道为什么一个估计联合分布，一个估计条件分布，但是我看得还不是非常明白，在这里记录一下2011-11-241.5.5 Loss functions for regression 没看懂，因为统计学基础还没有看到这里，mark2011-12-1这一个星期都很忙，一直在做组会的ppt，并且给“康康哥哥”做实验。估计到1月15号ACL投稿前都要做实验 阅读全文