2013年4月30日
摘要: 具体内容请看原文:http://www.xperseverance.net/blogs/2013/03/1744/伟大的Parameter estimation for text analysis!当把这篇看的差不多的时候,也就到了LDA基础知识终结的时刻了,意味着LDA基础模型的基本了解完成了。所以对该模型的学习告一段落,下一阶段就是了解LDA无穷无尽的变种,不过那些不是很有用了,因为LDA已经被人水遍了各大“论坛”……总结一下学习过程:1.概率的基本概念:CDF、PDF、Bayes’rule、各种简单的分布Bernoulli,binomial,multinomial、包括对prior、li 阅读全文
posted @ 2013-04-30 15:54 恒恒恒 阅读(468) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里为了增加访问量,具体请看原文:http://www.xperseverance.net/blogs/2013/03/1682/这几天较空总算把《Gibbs Sampling for the Uninitiated》看明白了点,看完这个对其他模型的 Gibbs Sampling 感觉应该是不会有大问题了,之后可以再仔细看看《Parameter estimation for text analysis》,然后对照他的代码写一份总结。在此真是万分感谢这个作者,拯救了万千Uninitiated!要是没有这样的tutorial,也没人教,谁特么知道这东西怎么弄。基础知识:随机过程、马尔科夫蒙特卡洛、 阅读全文
posted @ 2013-04-30 15:52 恒恒恒 阅读(555) 评论(0) 推荐(1) 编辑