12、python入门知识
Mac使用python教程：
1、Mac系统自带python、安装python3
2、使用sublime text编写python代码，保存为py格式，使用command+b运行代码
基础知识点：
1、python中数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值（None）。
2、print语句：print ‘hello’ 或者 print(‘hello’)
3、注释：#
input(‘请输入内容：’)
4、变量：变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头。
5、raw字符串：对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀 r ，
表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：'\"To be, or not to be\": that is the question.\nWhether it\'s nobler in the mind to suffer.’改成r’’’…’’’形式为：
print r'''To be, or not to be": that is the question.
Whether it's nobler in the mind to suffer.'''
6、多行字符串：用'''...'''表示多行字符串，如：
'''Line 1
Line 2
Line 3''' 或者'Line 1\nLine 2\nLine 3'
7、unicode编码：输出中文需要加上u,例如：print u'中文'，如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，
这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释：# -*- coding: utf-8 -*-，python3版本不需要u。
8、整数和浮点数运算：Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数，1 + 2.0等于3.0。
9、list:Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：L = ['Michael', 100, True].
循环：for name in L
10、按照索引访问list：L[0]、L[1]，不能越界。
11、倒序访问list：print L[-1]、print L[-2]，分别是倒一、倒二位数。
12、添加元素：append（末尾添加），insert（索引，值）。
13、删除元素：pop()（末尾删除），pop(索引，值)。
14、替换元素：直接使用索引替换赋值，例如：L[2] = 'Paul'
14、对list进行切片：L[0:3]，取前3个元素。切片操作还可以指定第三个参数：L[::3]表示第三个参数表示每N个取一个。L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。tuple切片一样。
14、倒序切片：倒数第一个元素的索引是-1,L[-2:]取最后两个元素。
15、索引迭代enumerate(L)：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name
15、tuple元组列表：tuple是另一种有序的列表，tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。例如t=(‘bob’,’jake’)
获取 tuple 元素的方式和 list 是一样的，t[0],但是不能赋值成别的元素。
16、创建单元素tuple：单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，例如：t = (1,)，才输出正确tuple：(1,)。
17、可变的tuple：t=(‘a’,’b’,[‘c’,’d’]),此时[]中的值是可变的。例如：t[2][0]=‘x’。
18、if语句：例如：
age = 20
if age >= 18:
print 'your age is', age
print 'adult'
print 'END'
输出结果：
your age is 20
adult
END
注意: Python代码的缩进规则。4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
19、if-else语句：
if age >= 18:
print 'adult'
else:
print 'teenager'
20、if-elif-else语句：
if age >= 18:
print 'adult'
elif age >= 6:
print 'teenager'
elif age >= 3:
print 'kid'
else:
print 'baby'
21、for循环语句：
eg:L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
print name
22、while循环语句：比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数：
N = 10
x = 0
while x < N:
print x
x = x + 1
23、break退出循环：比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：
sum = 0
x = 1
while True:
sum = sum + x
x = x + 1
if x > 100:
break
print sum
24、 continue继续循环：利用for循环计算平均分的代码：
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
sum = sum + x
n = n + 1
print sum / n
25、多重循环：
eg：for x in ['A', 'B', 'C']:
for y in ['1', '2', '3']:
print x + y
输出结果：
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
26、什么是dict（相当于对象）：提供len()方法，获取长度。
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
27、访问dict：使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，print d['Adam’]
注意：使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：print d.get('Adam')
28、dict的特点：
- 查找速度快
- key不能重复
- 存储的key-value序对是没有顺序的(打印的顺序不一定是我们创建时的顺序)
29、更新dict：用赋值语句：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85
}
d['Paul'] = 72
30、遍历dict：
for key in d:
print key
31、迭代dict的value：d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }，d.values()
迭代dict的key和value:eg:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
for key, value in d.items():
print key, ':', value
31、什么是set：set的元素没有重复，而且是无序的.
s = set(['A', 'B', 'C'])
print s
set(['A', 'C', 'B'])
32、访问set：由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
'Bart' in s
True
'bart' in s
False
所以大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
33、set的特点：
- set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
- set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
- 最后，set存储的元素也是没有顺序的。
34、遍历set：同dict。
35、更新set：
添加：add()：s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4)，如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了。
删除：remove()：s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4)，如果删除的元素不存在set中，remove()会报错。
36、常见内置函数：
abs(100)：求绝对值
cmp(1, 2)：比较函数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1
int('123’)：可以把其他数据类型转换为整数
str(123)：可以把其他数据类型转换为字符串型。
37、编写函数：在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
eg：def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
return None可以简写为return。
38、定义可变参数:
def fn(*args):
print args
输出：>>> fn()
()
>>> fn('a')
('a',)
>>> fn('a', 'b')
('a', 'b')
>>> fn('a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'c')
39、生成列表：例如：如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]
[x * x for x in range(1, 11)]
输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
40、条件过滤：列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如：如果我们只想要偶数的平方
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
输出结果：[4, 16, 36, 64, 100]
41、多层表达式：for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。
对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
输出结果：[‘A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
