05 2019 档案
摘要：在上一篇文章中，我们部署了Shipyard来管理docker集群，总体比较简单，而且Shipyard界面风格很简约，还是比较喜欢的，但是正如提出的node节点无法显示bug，以及该项目早已停止维护，让我不得不在另寻可靠的工具。搜索发现，Portainer是一个轻量级的管理工具，很符合的要求。 首先，
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摘要：使用k8s对于我这种新人来说，难度有点大。遂尝试使用Shipyard这个docker web ui工具来进行管理，以方便入门。 首先，我们还是需要在我们的主机上安装docker。 然后官方提供了自动安装脚本和手动安装两种方式，这里我们采用手动安装的方式。 主节点 1.安装Datastore 2.安装
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摘要：K8S Dashboard是官方的一个基于WEB的用户界面，专门用来管理K8S集群，并可展示集群的状态。K8S集群安装好后默认没有包含Dashboard，我们需要额外创建它。 首先我们执行命令： 我们需要对kubernetes dashboard.yaml进行一些用户权限修改，否则默认情况登录进入会
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摘要：1. 关闭swap并关闭防火墙 首先，我们需要先关闭swap和防火墙,否则在安装Kubernetes时会导致不成功： 2.配置阿里源 然后更新下： 如果遇到以下问题： 可以记下提示的PUBKEY的最后8位，这里是BA07F4FB，然后执行： 3. 安装组件 4. 配置kubelet的cgroup d
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摘要：1. 查看当前的容器和images 1.创建新的容器 2.保存容器为镜像 3.标记tag 更多操作待续
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摘要：可以使用物理机，也可以使用虚拟机。 首先参考https://docs.docker.com/install/linux/docker ce/ubuntu/ 官方文档学会安装docker。 1.首先移除之前旧版本的docker: 更新软件源: 2.执行： 安装https证书。 添加Docker的官方G
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摘要：题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 代码 需要注意的是指数可能会是负数，在做的时候需要小心。
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摘要：题目描述 输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 代码 减1的话一定会导致原数据有一位上的1变成0，直接取与操作会将该位置0.
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摘要：题目描述 请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 代码: 思路就是先遍历一遍,确定替换之后的字符串长度,然后再从右往左遍历字符串,按位移动,遇到空格,就连续插入三个字符.
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摘要：题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 代码:
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摘要：给模板传递了一个字典,却发现无法在模板中直接通过key获得value. 查阅资料后,这个问题可以通过添加自定义的filter来解决. 首先在app目录下创建一个templatetags目录,并在它的下面创建一个__init__.py和dict_get_item.py文件,其中__init__py文件
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摘要：题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快
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摘要：题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。 输出描述: 对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。 代码: class Solution { public: vector FindNumbersWithS
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摘要：1. 为什么常常需要对数值型数据的特征做归一化? 为了消除数据特征之间的量纲影响，使不同指标之间具有可比性。数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解。 归一化的方法主要有：（1）线性函数归一化； （2）零均值归一化(标准化)。 如果对输出结果范围有要求,或者数据较为稳定
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摘要：题目描述 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 代码: class Solution { public: string PrintMinNumber(vecto
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摘要：题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6, 3, 2,7, 15,1
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摘要：题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 代码: 只是快排是能够解决这个问题的,不过这里对快排进行了一点更改,减小了时间复杂度.
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摘要：题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 代码: // 至少三种方法 // 1. 遍历统计每个数字次数(O(n^2))
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摘要：需要使用到django_apscheduler模块,因此先安装: 然后在工程的 文件中的 模块加入: 然后在app的 文件中实现调用的函数: 然后还需要在工程的 文件中引入该app: 最后运行整个项目: 这样在启动服务时这个定时任务就会运行,可以为我们的工程提供后台运行服务支撑. ps: 如果想让d
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