摘要：
很久以前写的。不想白写，这边记录一下，配合GPT简要回忆一下代码思路。 后台系统 demo_initBlog.js 首先是博客的后台系统，通过node demo_initBlog.js进行初始化。 const fs = require("fs").promises const path = requ 阅读全文
摘要：
以下内容由GPT生成。不保证正确性。 简单介绍 以下是该领域（基于扩散过程的生成模型）的发展历史总结，其中包含了一些关键性论文： 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学，它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链，通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 阅读全文
摘要：
原文：https://github.com/Excalibro1/fast-stable-diffusionwik/wiki/fast-stable-diffusion-wiki 确保你用的是最新的笔记本!https://colab.research.google.com/github/TheLas 阅读全文
摘要：
以下内容 ， 由 ai （gpt4）辅助创作。 有用的链接 https://stability.ai/AI数字绘画 stable-diffusion 保姆级教程 - 程序员秋风的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/560226367 AI数字绘画 stable- 阅读全文
摘要：
以下为gpt生成。 第一，下载文献管理软件Zotero，记得安装对应浏览器插件 在Zotero中管理参考文献：首先，确保你已经安装了Zotero，并创建一个用于存放你论文参考文献的文件夹。将你需要引用的文献添加到这个文件夹中。你可以通过直接搜索、导入BibTeX条目、从网站抓取等多种方法添加文献。 阅读全文
摘要：
标题哗众取宠。。。。。。这是一个恶搞教程。。因为本人是一个AI外行就懂一点点，没研究过怎样自己弄模型训练。所以借gpt试一下。本文结构如下： 方法 第一步，搞数据集——聊天数据 第二步，对原始聊天记录进行处理 第三步，调教GPT 实验 本人采用极小数据量的结果 一些感想 方法 第一步，搞数据集——聊 阅读全文
摘要：
学习资料&准备 https://tug.org/begin.html 在https://www.ctan.org/tex-archive/info/lshort/中下载中文教程，封面如下： WIN10环境。先安装texlive，之前安装过一个M开头的不太好用。 Hello world程序 创建一个a 阅读全文