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摘要: 源:DataCamp datacamp 的 DAILY PRACTICE + 日常收集。 List of lists Subset and conquer Slicing and dicing List Manipulation List of lists As a data scientist, 阅读全文
posted @ 2018-01-09 17:43 xkfx 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源:DataCamp datacamp 的 DAILY PRACTICE + 日常收集。 How much is your $100 worth after 7 years? Guess the type convert Python values into any type Which one o 阅读全文
posted @ 2018-01-09 10:20 xkfx 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 2d 到 3d 3d 到 2d 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:29 xkfx 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 To ask the right question is harder than to answer it. -Georg Cantor 印象中,我在视频里曾看到过这样的两句话(没有经过核实),其中一句是“向量是线性变换的载体”,另外一句是“当线性变换作用于空间······”。 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:28 xkfx 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 行列式就是线性变换的放大率。 在二维空间中,行列式是指小正方形面积的放大率(在平面中取任意面积等比例放大), 对于行列式为负数、为零的情况,可以以动态的方式去理解。 三维空间中,行列式是指小正方体体积的放大率(在空间中取任意体积等比例放大),正负向的判断可以参考视频中的左手、右 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:26 xkfx 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 线性变换可以看作参数、返回值都是向量的函数。 当多个线性变换复合作用于同一个向量的时候,可以通过矩阵复合运算(也就是矩阵乘法)得到一个等效变换。 矩阵实际上描述(追踪)的是基向量的变换,而空间内任意向量则是基向量特定的线性组合。 矩阵复合运算可以类比为函数中的 f(g(x)) 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:18 xkfx 阅读(1773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 1、如何用数字描述向量 每当我们用数字描述向量,都依赖于我们正在使用的基 有了基之后,如何用数字刻画一个向量呢? 例如说,我们用 i 帽和 j 帽线性组合得得一个向量 v , v = x * i + y * j 只需要取出 i 帽和 j 帽前面的参数 x 和 y,就可以在该基下 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:28 xkfx 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 当我们提到向量这个词时我们应该想到什么? 1、向量是线性变换的载体 2、向量是出发自原点的一个箭头 3、抽象角度而言,只要相加、与数相乘有意义就是向量 如何理解向量加法? 两个向量相加应该等于什么?为什么不用其他的方法去定义呢? 向量加法的定义差不多是线性代数中唯一允许向量离开 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:25 xkfx 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 1、线性组合(linear combination) So any time that you're scaling two vectors and adding them like this, it's called a linear combination of those 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:25 xkfx 阅读(2092) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 源: 线性代数的本质 内容来自字幕。 Let me quote without further comment from Dieudonné's "Foundations of Modern Analysis, Vol. 1" There is hardly any theory which is 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:24 xkfx 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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