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2023年4月8日
基于扩散过程的生成模型
摘要: 以下内容由GPT生成。不保证正确性。 简单介绍 以下是该领域(基于扩散过程的生成模型)的发展历史总结,其中包含了一些关键性论文: 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学,它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链,通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。
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posted @ 2023-04-08 11:33 xkfx
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