04 2022 档案

神经网络与深度学习_练习 #01# numpy exercise
摘要：numpy的一些热身练习。 # 1.导入numpy库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6], # (1)输出a 的类型（type） # (2)输出a的各维度的大小（shape） # 阅读全文
posted @ 2022-04-23 16:00 xkfx 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
初试Echarts（之二）看上去像曲面的一个东西
摘要：效果图 源代码 值得一提，不仅需要echarts.min.js还需要echarts-gl.min.js <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>ECharts</title> <script src="https:/ 阅读全文
posted @ 2022-04-21 00:01 xkfx 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习是啥
摘要：《神经网络与深度学习》笔记 深度的机器学习就是深度学习。 神经网络和深度学习不等价。深度学习可以采用神经网络模型也可以采用其它模型（例如概率图模型） 但是，神经网络模型可以比较容易地解决功劳分配问题（每个组件的贡献是多少，关系到如何学习每个组件中的参数） 深度学习最开始用来解决机器学习中的“表示学习 阅读全文
posted @ 2022-04-08 15:02 xkfx 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
HTML的学习思路和登陆界面实现（草稿）
该文被密码保护。
posted @ 2022-04-03 10:07 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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