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未来编程
摘要：接上篇【AI时代下普通小程序员的想法】。人类编程的发展呈现出几个明显趋势： 一、编程更易学易用 例如：C → Java → AI，语言和工具不断朝着降低学习与使用门槛的方向演进。 二、代码耦合度不断降低（decouple） 目的是让代码更贴近人的思维和常识，便于理解和维护。例如： DI（依赖注入）： 阅读全文
posted @ 2025-11-02 11:15 xkfx 阅读(245) 评论(2) 推荐(0)
论文笔记 #11# Related works /Contributions of this work/organized/ Conclusions
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posted @ 2024-03-23 13:31 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #10# 基本概念梳理/中英文对照表
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posted @ 2024-03-22 14:28 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #09# 基于XX的逆问题研究
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posted @ 2024-02-27 18:04 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #08# 基本方法综述2
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posted @ 2024-02-22 15:00 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #07# 构建XXX框架的基础技术与算法综述
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posted @ 2024-02-20 14:44 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #06# 已做的工作汇总
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posted @ 2024-02-19 10:53 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #05# 问题及方法演变
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posted @ 2024-02-18 14:23 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #04# 理解Inverse problem
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posted @ 2024-02-16 22:29 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #03#
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posted @ 2024-02-14 20:40 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #02#
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posted @ 2024-02-07 14:30 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记 #01#
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posted @ 2024-01-31 17:04 xkfx 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
基于扩散过程的生成模型
摘要：以下内容由GPT生成。不保证正确性。 简单介绍 以下是该领域（基于扩散过程的生成模型）的发展历史总结，其中包含了一些关键性论文： 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学，它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链，通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 阅读全文
posted @ 2023-04-08 11:33 xkfx 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
fast stable diffusion wiki（译）
摘要：原文：https://github.com/Excalibro1/fast-stable-diffusionwik/wiki/fast-stable-diffusion-wiki 确保你用的是最新的笔记本!https://colab.research.google.com/github/TheLas 阅读全文
posted @ 2023-04-07 23:01 xkfx 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
stable-diffusion&Colab（译）
摘要：以下内容 ， 由 ai （gpt4）辅助创作。 有用的链接 https://stability.ai/AI数字绘画 stable-diffusion 保姆级教程 - 程序员秋风的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/560226367 AI数字绘画 stable- 阅读全文
posted @ 2023-03-31 23:44 xkfx 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
外行如何用GPT训练一个简易真人代理
摘要：标题哗众取宠。。。。。。这是一个恶搞教程。。因为本人是一个AI外行就懂一点点，没研究过怎样自己弄模型训练。所以借gpt试一下。本文结构如下： 方法 第一步，搞数据集——聊天数据 第二步，对原始聊天记录进行处理 第三步，调教GPT 实验 本人采用极小数据量的结果 一些感想 方法 第一步，搞数据集——聊 阅读全文
posted @ 2023-03-28 22:04 xkfx 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)
文献3_参数识别和状态估计_个人笔记
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posted @ 2023-02-26 15:26 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
文献2
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posted @ 2023-02-24 11:57 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
文献1实验
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posted @ 2023-02-24 11:28 xkfx 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
文献1
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posted @ 2023-02-19 11:51 xkfx 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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