随笔分类 - 其它
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摘要：以下内容由GPT生成。不保证正确性。 简单介绍 以下是该领域（基于扩散过程的生成模型）的发展历史总结，其中包含了一些关键性论文： 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学，它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链，通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。
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摘要：原文：https://github.com/Excalibro1/fast-stable-diffusionwik/wiki/fast-stable-diffusion-wiki 确保你用的是最新的笔记本!https://colab.research.google.com/github/TheLas
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摘要：以下内容 ， 由 ai （gpt4）辅助创作。 有用的链接 https://stability.ai/AI数字绘画 stable-diffusion 保姆级教程 - 程序员秋风的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/560226367 AI数字绘画 stable-
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摘要：标题哗众取宠。。。。。。这是一个恶搞教程。。因为本人是一个AI外行就懂一点点，没研究过怎样自己弄模型训练。所以借gpt试一下。本文结构如下： 方法 第一步，搞数据集——聊天数据 第二步，对原始聊天记录进行处理 第三步，调教GPT 实验 本人采用极小数据量的结果 一些感想 方法 第一步，搞数据集——聊
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