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摘要: >>> s = pd.Series(np.zeros(10**6)) >>> s.index RangeIndex(start=0, stop=1000000, step=1) >>> s.index.memory_usage() # in bytes 128 # the same as for S 阅读全文
posted @ 2024-02-12 05:53 myrj 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 按“位置”寻址有时被称为“位置索引”,这只是增加了混淆。 一对方括号是不够的。特别是: S[2:3]不是解决元素2最方便的方式 如果名称恰好是整数,s[1:3]就会产生歧义。它可能意味着名称1到3包含或位置索引1到3不包含。 为了解决这些问题,Pandas还有两种“风格”的方括号,你可以在下面看到: 阅读全文
posted @ 2024-02-12 05:49 myrj 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas.DataFrame是矩形格式,为了定位每行、每列、每个元素,可以通过行名列名确定。 中英文描述性的行名、列名称为label; 而0,1,2,3,4,5…等数字称为position; 通过label或position都可以定位元素,但是有些函数在定位时只能用label,有些只能用posi 阅读全文
posted @ 2024-02-12 05:46 myrj 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>> aa="adfasdfasdf" >>> aa.count("a") 3 >>> aa.index("a") 0 >>> aa.rfind("a") 7 >>> index检索(从左边开始第一个位置) rfind检索(从左边开始最后一个的位置) 阅读全文
posted @ 2024-02-03 06:18 myrj 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 按数据类型查询 Pandas提供了一个按列数据类型筛选的功能 df.select_dtypes(include=None, exclude=None),它可以指定包含和不包含 的数据类型,如果只有一个类型,传入字符;如果有多个类型,传入列 表。 df.select_dtypes(include=[' 阅读全文
posted @ 2024-02-01 06:20 myrj 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab安装:1下载https://pan.baidu.com/s/1aLUosEgDOTBvZ1W9t_vd5A?pwd=6789,并解压缩2.用360软件管家安装 daemontools lite3.打开软件快速装载,setup.iso4.打开相应的虚拟光驱,用管理员身份运行 setup.e 阅读全文
posted @ 2024-01-31 08:18 myrj 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: % 设置要处理的CSV文件路径 file_path = 'your/csv/files/*.csv'; % 通配符表示所有CSV文件 % 获取所有CSV文件名 file_names = dir(fullfile(pwd,'*.csv')); num_files = length(file_names 阅读全文
posted @ 2024-01-31 07:22 myrj 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 公式写法一: =RIGHT("0000"&C2,5) 用4个0连接C列的数字,然后用right函数从右边开始提取5位,这样就实现了补全5位数。 公式写法二: =TEXT(C2,"00000") 使用Text函数的作用就是将C2单元格的数字,变成5位的文本型数字字符。 阅读全文
posted @ 2024-01-28 10:59 myrj 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文本连接 方法s.str.cat()具有文本连接的功能,可以将序列连接成一个文本或者将两个文本序列连接在一起。 # 文本序列 s = pd.Series(['x', 'y', 'z'], dtype="string") # 默认无符号连接 s.str.cat() # 'xyz' # 用逗号连接 s. 阅读全文
posted @ 2024-01-28 08:25 myrj 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文本替换 在进行数据处理时我们可以使用替换功能剔除我们不想要的内容,换成想要的内容。这在数据处理中经常使用,因为经过人工整理的数据往往不理想,需要进行替换操作。我们使用.str.replace()方法来完成这一 操作。例如,对于以下一些金额数据,我们想去除货币符号,为后续转换为数字类型做准备,因为非 阅读全文
posted @ 2024-01-28 08:23 myrj 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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