myrj

2023年10月15日

摘要： cap:mkdir 1012a cd D:\te\pan\2018年裁判文书数据_马克数据网 fs *.csv local shu=4 foreach file in `r(files)'{ local shu=`shu'+1 import delimited "`file'", clear cap 阅读全文

posted @ 2023-10-15 19:40 myrj 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PYTHON 连接SQL2000

摘要： import pyodbc import pandas as pd conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=Easybook;UID=sa;PWD=') cursor = conn.cursor() c 阅读全文

posted @ 2023-10-15 07:31 myrj 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月4日

R语言学习1

摘要： R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案， 1免费： 多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的。而R是免费的！如果你是一位教师或一名学生，好处显而易见。 2 R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术。几乎任何类型的数据分析工作皆可在阅读全文

posted @ 2023-10-04 17:42 myrj 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月3日

stata 18 显示r603 不能安装外部命令主要是设置文件夹的读写权限

摘要： 1.stata18安装位置的ado文件夹中新建 plus personal 阅读全文

posted @ 2023-10-03 19:05 myrj 阅读(6462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月30日

STATA 值标签应用

摘要： use d:\statashu\cfps\cfps2018person_202012.dta,clear gen 父母职业地位=int(qga401code/10000) label define xx 1 "党政/事业/企业负责人" 2 "专业技术人员" 3 "办事人员" 4 "商业服务人员" 5 阅读全文

posted @ 2023-09-30 11:45 myrj 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月28日

stata学习

摘要：学习stata 阅读全文

posted @ 2023-09-28 08:04 myrj 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月27日

python 字典转化为dataframe

摘要： import pandas as pd #生成一些数据 data = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]} df = pd. DataFrame (data) #将字典转化为dataframe格式 print(df) # 打印dataframe #进行一些操作 df['A' 阅读全文

posted @ 2023-09-27 16:30 myrj 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python numpy 计算1-10000 平方立方执行效率

摘要： import sys from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用NumPy计算 def numpysum(n) : a = np.arange(n)**2 b = np.ar 阅读全文

posted @ 2023-09-27 15:38 myrj 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python numpy 数组操作

摘要：阅读全文

posted @ 2023-09-27 15:05 myrj 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python numpy所有的数据类型查看 np.sctypeDict

摘要： >>> np.sctypeDict {'?': <class 'numpy.bool_'>, 0: <class 'numpy.bool_'>, 'byte': <class 'numpy.int8'>, 'b': <class 'numpy.int8'>, 1: <class 'numpy.int 阅读全文

posted @ 2023-09-27 11:07 myrj 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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