02 2024 档案
摘要：dev 5.1编译运行时提示错误如下： 在编译器设置 "MinGW GCC10.2.0 32-bit Profiling" 中没有提供二进制目录。中止编译。 解决方法：1.点击“工具”--“编译选项” 2. 3.点击“yes"即可
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摘要：>>> s = pd.Series(np.zeros(10**6)) >>> s.index RangeIndex(start=0, stop=1000000, step=1) >>> s.index.memory_usage() # in bytes 128 # the same as for S
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摘要：按“位置”寻址有时被称为“位置索引”，这只是增加了混淆。 一对方括号是不够的。特别是: S[2:3]不是解决元素2最方便的方式 如果名称恰好是整数，s[1:3]就会产生歧义。它可能意味着名称1到3包含或位置索引1到3不包含。 为了解决这些问题，Pandas还有两种“风格”的方括号，你可以在下面看到:
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摘要：pandas.DataFrame是矩形格式，为了定位每行、每列、每个元素，可以通过行名列名确定。 中英文描述性的行名、列名称为label； 而0,1,2,3,4,5…等数字称为position； 通过label或position都可以定位元素，但是有些函数在定位时只能用label，有些只能用posi
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摘要：>>> aa="adfasdfasdf" >>> aa.count("a") 3 >>> aa.index("a") 0 >>> aa.rfind("a") 7 >>> index检索（从左边开始第一个位置） rfind检索（从左边开始最后一个的位置）
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摘要：按数据类型查询 Pandas提供了一个按列数据类型筛选的功能 df.select_dtypes(include=None, exclude=None)，它可以指定包含和不包含 的数据类型，如果只有一个类型，传入字符；如果有多个类型，传入列 表。 df.select_dtypes(include=['
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