09 2023 档案
摘要：use d:\statashu\cfps\cfps2018person_202012.dta,clear gen 父母职业地位=int(qga401code/10000) label define xx 1 "党政/事业/企业负责人" 2 "专业技术人员" 3 "办事人员" 4 "商业服务人员" 5
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摘要：import pandas as pd #生成一些数据 data = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]} df = pd. DataFrame (data) #将字典转化为dataframe格式 print(df) # 打印dataframe #进行一些操作 df['A'
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摘要：import sys from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用NumPy计算 def numpysum(n) : a = np.arange(n)**2 b = np.ar
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摘要：>>> np.sctypeDict {'?': <class 'numpy.bool_'>, 0: <class 'numpy.bool_'>, 'byte': <class 'numpy.int8'>, 'b': <class 'numpy.int8'>, 1: <class 'numpy.int
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摘要：import numpy as np arr=np.arange(0,10,1) arr1=np.arange(0,1,0.1) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7,
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摘要：>>> for ii in range(1,10，0.1): print(ii) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#4>", line 1, in <module> for ii in range(1,10，0.1):TypeErro
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摘要：excel 全角数字转半角：利用函数asc() 删除空白行列宏实现 Sub 检查所有工作表删除空白行列() For icount = 1 To Sheets.Count maxrow = Sheets(icount).UsedRange.Rows.Count maxcol = Sheets(icou
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摘要：①Stata中数值变量显示的格式有三种。e为科学指数格式，f为固定格式，g为普通格式。表达式中“.”前数字代表变量的宽度，也就是所占的字符数。表达式中“.”后数字代表数值小数点后的数位。f后面加字母c则要求Stata给出带“,”的数字显示格式。 举例：%9.2f代表该变量的宽度为9，小数点后保留2位
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摘要：import glob file_list = glob.glob('id2neg*.txt') # 获取文件夹下所有的txt文件 with open('merged_file.txt', 'w') as merged_file: for file_name in file_list: with o
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摘要：import random,string,json,pymysql import pandas as pd connect = pymysql.connect(user = '', password = 'h', db = 'g, host = 'r', port = 3306, charset =
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摘要：DELIMITER // CREATE TRIGGER before_insert BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.column_name = CONVERT(OLD.column_name, data_type); EN
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摘要：import sys from time import sleep import keyboard from PIL import Image,ImageGrab '''from baiDu import baiDuAPI from getText import GetText''' def scr
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摘要：private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { #region 保存数据库 string url = @"C:\Users\Administrator\Desktop\tiger.jpg"; byte[] dd = GetPictureDa
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摘要：EXCEL快速打开VBA代码： 右击任意工作表：查看代码
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摘要：第一步： 安装软件，注意安装到的目录之前没有存留有Navicat。 第二布：切记安装完成之后不要打开软件！切记安装完成之后不要打开软件！切记安装完成之后不要打开软件！ 第三步：讲压缩包中的注册机拖到Navicat 15的安装目录下。 第四步：注册机配置1.Products选择“MySQL”2.Por
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摘要：小米手机设置： 查找：自动 有自动接听 自动录音 自动接听：默认自动接听延迟设置3秒
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摘要：1 、筛选出数据的指定几行数据 data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容，[]第一个起始是0，表示数据的第一行 2 、筛选出数据某列为某值的所有数据记录 data = df[(df['列名1']== ‘列值1')] # 多条件匹配时 data_many=df[(df
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摘要：WIN10: 按住SHIFT,右击指定文件，选择“复制为路径”
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摘要：//报告输出存在数据缺失的变量及该变量缺失值的个数 cap:ssc install nmissing cap:ssc install fillmissing cap:tssc install nmissing nmissing //with(linear)将缺失值改为相邻值的平均值 fillmiss
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