04 2023 档案
摘要：from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By #按照什么方式查找，By.ID,By.CSS_SELECTOR
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摘要：import re,sys,time,os,requests from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdr
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摘要：1、引入 from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains # 滑动验证码 from selenium.webdriver.common.by import By #按照什么方式查找，By.ID,By
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摘要：Python中可以使用pyodbc模块连接Microsoft Access数据库（.mdb格式）。 首先需要先安装pyodbc模块和Microsoft Access驱动程序，可以使用pip安装pyodbc： ``` pip install pyodbc ``` 然后需要下载安装Microsoft A
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摘要：Python 中，可以使用标准库 sqlite3 来读写 SQLite 数据库。 下面是一个示例代码，展示如何连接到 SQLite 数据库，创建表格，插入数据，查询数据和关闭数据库： import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db
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摘要：import sqlite3 # 连接到SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建一个表 conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY A
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摘要：import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.image import MIMEImage # 邮件发件人和收件人信
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摘要：一个让你可以跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具：Chat-with-GitHub-Repo。仓库包含两个 Python 脚本，演示如何使用 Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo 和 Deep Lake 来创建 AI 聊天机器人。聊天机器人搜索存储在 Deep
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摘要：EXCEL快速删除所有空行：1.全选所有单元格，包括空行2.筛选3.点“向下箭头”，去掉全选，只选择“空行”选项4.删除即可将所有相关空行删除
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摘要：U盘拒绝访问解决方法：gpedit.msc用户配置--管理模板--系统--可移动存储访问--所有可移动存储类：拒绝所有权限--未配置--应用即可
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摘要：#include <Stdio.h> main() { //一维数组名是首地址，是第一个元素的地址 //二维数组可以理解为两个一维数组，数组名是第一行的地址，数组名加1是第二行的首地址 //int (*p)[3]声明整型指针数组，由三个元素组成 //int (*p)[3]=a+1;声明指针数组的同时
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摘要：微信撤回消息查看：（图片）1.打开手机文件管理 Tencent --MicroMsg--名字最长的文件夹即可查找
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摘要：1.重新启动电脑，连续按F8键，选择命令提示的安全模式 2.选择Administrator 3,打开管理员命令窗口 4.输入命令： net user查找用户帐户： 显示结果如下： Administrator DefaultAccount defaultuser0 Guest LENOVO WDAGU
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摘要：def hi(name="yasoob"): return "hi " + name print(hi()) # output: 'hi yasoob' # 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量，比如 greet = hi # 我们这里没有在使用小括号，因为我们并不是在调用hi函数 # 而是在将它放
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摘要：def hi(): return "hi yasoob!" def doSomethingBeforeHi(func): print("I am doing some boring work before executing hi()") print(func()) doSomethingBefor
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摘要：装饰器(Decorators)是Python的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 def hi(name="yaso
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摘要：三元运算符 三元运算符通常在Python里被称为条件表达式，这些表达式基于真(true)/假(not)的条件判断，在Python 2.4以上才有了三元操作。 下面是一个伪代码和例子： 伪代码: #如果条件为真，返回真 否则返回假 condition_is_true if condition else
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摘要：set(集合)数据结构 set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似，区别在于set不能包含重复的值。 这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素，你有两个选择，第一个需要使用for循环，就像这样： some_list = ['a', 'b', 'c'
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摘要：Reduce 当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，Reduce 是个非常有用的函数。举个例子，当你需要计算一个整数列表的乘积时。 通常在 python 中你可能会使用基本的 for 循环来完成这个任务。 现在我们来试试 reduce： from functools import reduce
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摘要：Filter 顾名思义，filter过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，符合要求即函数映射到该元素时返回值为True. 这里是一个简短的例子： number_list = range(-5, 5) less_than_zero = filter(lambda x: x <
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摘要：Map Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。这是它的规范： 规范 map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数时候，我们要把列表中所有元素一个个地传递给一个函数，并收集输出。比方说： items = [1, 2, 3, 4, 5] squared
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摘要：生成器(Generators) 生成器也是一种迭代器，但是你只能对其迭代一次。这是因为它们并没有把所有的值存在内存中，而是在运行时生成值。你通过遍历来使用它们，要么用一个“for”循环，要么将它们传递给任意可以进行迭代的函数和结构。大多数时候生成器是以函数来实现的。然而，它们并不返回一个值，而是yi
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摘要：调试（Debugging） 利用好调试，能大大提高你捕捉代码Bug的。大部分新人忽略了Python debugger(pdb)的重要性。 在这个章节我只会告诉你一些重要的命令，你可以从官方文档中学习到更多。 译者注，参考：https://docs.python.org/2/library/pdb.h
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摘要：*args 的用法 *args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 你可以将不定数量的参数传递给一个函数。 这里的不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。 *args 是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数. 这里有个例子
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摘要：看过消防科普，如果不先外围降温，直接往大火里浇水，轰然产生的水蒸气会把建筑直接崩塌。而且高温水蒸气比大火还厉害，会让内部的人员没有逃生机会了。
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摘要：#include <stdio.h> main() { char *p="abcdef" ; printf("%c",*p); printf("\n%c",*(p+1)); printf("\n%c",p[0]); printf("\n%c",p[1]); printf("\n%s",p); pri
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摘要：>>> ax=[1,2,3,0] >>> ax.sort() >>> ab=ax.sort() >>> ab >>> ax [0, 1, 2, 3] >>>
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摘要：本文主要介绍了一些简单易懂最常用的 Python 图像处理库。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652579986&idx=1&sn=59ff864ea7017cd0235aa160c7791157&chksm=84650
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摘要：import paddleModuleNotFoundError: No module named 'paddle'解决方法： python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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摘要：QQ浏览器网页视频没有声音解决方法：右上角的三横线，打开“工具”取消静音
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摘要：capture program drop ginid program ginid syntax varlist [if] [in] [,title(string)] //设定我们自己的命令格式 tempvar tinc tp m gini //设定 tinc tp m gini 四个变量为临时变量
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摘要：capture program drop gini //如果 gini 命令已存在，则删除，否则跳过该步 program gini //定义命令名为 gini args inc hhs //规定命令 gini 后要带两个变量 inc 与 hhs egen tinc=sum(`inc') //计算 g
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摘要：sysuse auto python from sfi import Data dataraw = Data.get('foreign') dataraw end // . python // python (type end to exit) // >>> from sfi import Data
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摘要：import re import pymysql import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import sys, io import openpyxl # 数据库信息 host = '192.168.56.101' user
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摘要：python from sfi import Data from sfi import Datetime from sfi import Frame from sfi import Macro from sfi import ValueLabel cca="北京" ac=cca.split(' ')
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摘要：国家职业教育智慧平台 国家职业教育智慧教育平台 (smartedu.cn)
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摘要：https://download.ihsdus.cn/down/2022down/3/30/VMware12.rar?timestamp=6445ce45&auth_key=96ba957e99f2ba0641a269a4772789bbhttps://soft.onlinedown.net/sof
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摘要：QQ浏览器：选择字符后不能复制，提示登录 或会员或付款1选择相应的字符2.按F12 打开 开发人员工具（或通过 更多工具 打开）3.在新打开的区域找设置，并打开 4.调试程序：选择“禁用JavaScript" 即可复制 Google Chrome浏览器：1选择相应的字符2.按F12 打开 开发人员工
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摘要：Current dataset c(frame) = "default" c(N) = 10968 c(k) = 1399 c(width) = 7925 c(changed) = 0 c(filename) = "d:\statashu\2\cgs.." c(filedate) = "27 Mar
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摘要：#include <stdio.h> // 两路合并法把两个已按升序排列的数组合并成一个升序数组 main() { int a[3]={10,13,15}; int b[5]={2,4,6,7,8}; int c[10],i=0,j=0,k=0; while(i<3 && j<5) if(a[i]>
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摘要：import numpy as np a = np.arange(12) a.shape = 3,4 # 将数据存储为npy/npz np.save('a.npy', a) np.save('a.npz', a) c = np.load('a.npy') print('save-load：',c)
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摘要：import numpy as np import pandas as pd file = np.load('x_train.npz',allow_pickle=True) #查看其中的npy文件名，其实npz文件就是由多个npy文件压缩而成的，winrar即可解压缩 for ii in file:
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摘要：import OpenSSLModuleNotFoundError: No module named 'OpenSSL' pip install pyopenssl
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摘要：program mysum, rclass syntax varname return local varname `varlist' tempvar new quietly { count if !missing(`varlist') return scalar N = r(N) gen doub
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摘要：Traceback (most recent call last): File "D:/statashu/dustata1.py", line 4, in <module> subprocess.call(cmd) File "D:\Python37\lib\subprocess.py", line
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摘要：// sfi.Macro提供对Stata宏的访问。 // // 参数 内容 getGlobal(Name) 获取全局宏的内容 getLocal(Name) 获取局部宏的内容 setGlobal(name, value[, vtype]) 设置全局宏的值 setLocal(name, value) 设
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摘要：#include<stdio.h> #求正整数的所有质数因子（如：180：2 2 3 3 5） main() { int m,i; scanf("%d",&m); for(i=2;i<=m;i++) { if(m%i==0) { printf("%3d",i); m=m/i; i=i-1; } }
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摘要：#include <stdio.h> #include <string.h> void del_str(char a[],int n) { while(a[n-1]=a[n])n++; } main() { char a[]="adsfasd"; int n=3; del_str(a,n); put
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摘要：with open('file.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() with open('file.txt', 'w') as f: for line in lines: if line.strip(): f.write(line) 首先，我们使用`open
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摘要：国内免费GPT https://chat.tuxiaozhi.com/?bd_vid=11464506001370123049
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摘要：AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK' 安装gallery-dl时出的提示： 解决方法： pip uninstall pyopenssl pip uninstall gallery-dl
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摘要：Stata相关结果，一般留存值或者存储的返回值，主要分为4类，分别为：e-class，r-class，s-class，c-class cret list sret list retu list eret list macro list query
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摘要：注意：红色字体表示使用时需要结合实际进行修改的内容 【1】直接导入csv格式数据insheet using name.csv, clear 【2】修改变量长度 format var %20.2g 【3】删除重复值 sort var1 var2 duplicatesdrop var1 var2, fo
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摘要：在一维数组中，数组名表示的是数组第一个元素的地址int a[10],*p=a; 那么二维数组呢int a[3][4], a 表示的是元素 a[0][0] 的地址吗？不是！二维数组就是一维数组，二维数组 a[3][4] 就是有三个元素 a[0]、a[1]、a[2] 的一维数组，所以数组 a 的第一个元
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摘要：use cgss\cgss2015,clear local ci=0 local cc "" foreach v of varlist _all{ cap confirm string variable `v' if !_rc{ local ci=`ci'+1 local cc="`cc'"+" "
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摘要：webuse auto,clear g var2=. capture confirm string variable make if !_rc{ replace var2=1 } else{ replace var2=0 }
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摘要：capture program drop myfact2 program define myfact2 version 15 capture syntax anything(name=k) if _rc{ // 用户忘了输入数字 dis as error "You must enter an pos
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摘要：//只显示字符型变量名 string numeric int float numlist . ds,has(type string) make . retu list macros: r(varlist) : "make" ds,has(format *f) // headroom gear_rat
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摘要：ssc install elabel ,replace sysuse auto,clear use d:\statashu\2\cgss2015,clear foreach v of varlist _all{ cap:sdecode `v',replace } use cgss2015-2,rep
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摘要：// 标量(scalar)，用于存储稍后要调用的数值或字符串。r类对象和e类对象的结果都包含标量。命名标量时要注意优先级问题：如果一个变量和一个标量同名，Stata将认为用户正在调用该变量 sca x1=6 sca a1="hello world" disp x1 a1 scalar list //
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摘要：sysuse auto,clear levelsof foreign ,local(levels) foreach x of local levels { di in yellow "`x' is a unique value of rep78" } //遍历各个变量的标签及变量值 sysuse a
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摘要：levelsof 显示变量不同值的排序列表。 levelsof varname ［if］［in］［, options］ levelsof 将以下内容存储在 r()中: r(N)：样本数量 r(r) ：变量不同值的数目 r(levels) ：变量不同值的列表
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摘要：// 标量(scalar)，用于存储稍后要调用的数值或字符串。r类对象和e类对象的结果都包含标量。命名标量时要注意优先级问题：如果一个变量和一个标量同名，Stata将认为用户正在调用该变量 sca x1=6 sca a1="hello world" disp x1 a1 scalar list //
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摘要：许多设备特别是手机连接路由器时，隐私：选择“使用设备MAC",可以正常使用 而选择”使用随机MAC"很多时候不能正确使用
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摘要：use d:\statashu\jsj2,clear foreach v of varlist _all{ disp "`v'" }
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摘要：假设待判断的变量为price 方法1： 在命令窗口输入： isid price 如果结果窗口未出现任何文字，则表明price能够唯一标识数据 如果窗口出现一行红字“variable price does not uniquely identify observations”，则表明price不能够唯
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摘要：python 和 python: 有所区别：python (不带冒号) 遇到错误会保留在 Python 环境。python: (带冒号) 遇到错误时会回到 Stata 环境。Python 部分的代码写完之后，输入 end 退出 Python 环境。但输入 end 只是退出 Python 环境，Pyt
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摘要：use 股票名称地区改造日期,clear gen rq=date(list_date,"YMD") format rq %td format rq %dCY-N-D gen rq1=date(list_date,"YMD") format rq1 %tw gen rq2=date(list_date
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摘要：# 导入stata_setup模块 from pandas import json_normalize import pandas as pd import stata_setup,json # 通过stata_setup.config关联 Stata17 stata_setup.config(r"
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摘要：>>> my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"} >>> my_dict.values() dict_values(['Alice', 25, 'female']) >>> my_dict.keys() dict_keys(
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摘要：python: from sfi import Scalar def calcsum(sum1, sum2): res = sum1 + sum2 Scalar.setValue("result", res) #存入 scalar a=1 b=2 calcsum(a, b) end //python
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摘要：. macro list zong: a421 a422 S_level: 95 F1: help advice; F2: describe; F7: save F8: use S_ADO: BASE;SITE;.;PERSONAL;PLUS;OLDPLACE S_StataMP: MP S_Sta
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摘要：将 py 代码单独保存为一份 .py 的文件，而后可以通过 python script codes.py 来调用即可。
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摘要：import os from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import xlrd # 要求录入学校信息的证书def zs_school(size, left, height, n, c, m1, d1, m2, d2, t): newfont = Ima
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摘要：Traceback (most recent call last): File "C:/python37/pla.py", line 7, in <module> newfont=ImageFont.truetype('./songti.ttc',60) # Songti.ttc 代表字体，60 代
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摘要：rename 批量重命名 2.1 圆括号与批量重命名 rename (old1 old2 ...) (new1 new2 ...) [,options] 将需要批量重命名的变量放置在第 1 对圆括号中，新的变量名放置在第 2 对圆括号中，这个操作方法比较简单粗暴，主要有以下几种应用场景： * 将 s
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摘要：python 调用 stata: config.init(edition, splash=splash)TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'splash'修改：d:\python310\lib\site-packages\sta
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摘要：import pandas as pd a="D:\\statashu\\2\\1xx.dta" df = pd.read_stata(a) for index,row in df.iterrows(): print(row["id"])
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摘要：本来在这一页的表格中打着字呢，突然表格断开跑到下一页了，而且上面还有很大的空白区域，这种情况我们要怎么处理？ 解决方法一、 选定表格，点击表格属性，文字环绕设置成无 在行的属性里面 取消勾选指定行高 勾选“允许跨页断行” 检查你这段文字的段落设置，是否勾选了段中不分页或与下段同页 方法二、 选中整个
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摘要：levelsof variable，local （A） levelsof 提取了variable下面每一个值，然后local把这些值统一在A的集合下面 . use tv1,clear . des Contains data from tv1.dta Observations: 10 Variable
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摘要：方法三：使用专业的ZIP密码破解工具 如果以上两种方法都无法破解ZIP压缩包密码，则需要使用专业的ZIP密码破解工具。市场上常见的ZIP破解工具如下： 1. PassFab for ZIP：这是一款破解ZIP密码的专业工具，支持多种ZIP文件格式，可通过四种攻击方式（暴力破解、字典攻击、组合攻击、掩
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摘要：那为什么会想到使用 GPU 加速呢？这是就要说到两者的不同了：CPU 虽然有多核，但总数没有超过两位数，并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU，但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 我们可以简单的举个例子，解一道题，CPU 就是博士生，GPU 就是小学生，CPU
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摘要：import zipfile import itertools filename = "297.zip" # 创建一个解压的函数，入参为文件名和密码 # 并使用try-except，避免报错中断程序。 def uncompress(file_name, pass_word): try: with z
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摘要：http://ffmpeg.org/download.html#build-windowsffmpeg下载 两个不同打包EXE: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/packages/ffmpeg-6.0-essentials_build.zip https://g
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摘要：论文写作网站！除了常见的知网、维普、万方等网站，以下这些也可以为你的论文写作保驾护航。【文献检索与下载】 1、国家哲学社会科学文献中心：www.ncpssd.org/journal，可免费下载中文、外文期刊、查阅古籍，文科生可以找到很多有用的文献；2、国家哲学社会科学学术期刊数据库：www.nssd
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摘要：1.Unsplash www.unsplash.com高质量图片素材库，摄影师可以自由上传2.Pexelswww.pexels.com摄影图片社区，提供海量图片素材，每周会定量更新3.Pixabaywww.pixabay.com海量不同类型的摄影照片，支持中文搜索4.StockSnapstocksn
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摘要：Z-Library地址：1. 官方网站（直接可能无法访问）singlelogin.me1login.to2. 镜像网站（访问快，可用）1lib.tk1lib.cf3. 第三方备份（稳定，书库不是最新）zh.annas-archive.orgzlibsearch.1kbtool.comsearch.y
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摘要：【图片修复和无损放大工具】waifu2x：网页链接ARC（人像修复）：网页链接Pix Fix：网页链接Upscale.media：网页链接
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摘要：可打印日历的三个网站！可以用来做记录、写计划啥的。 Calendarpedia： 网页链接 7calendar： 网页链接 Calendar： 网页链接
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摘要：HR们都在用的工作网站背调|劳动关系处理|薪酬计算|社保查询|海报设计1.背调去这里——①学历查询 网页链接 ②职业资格证书查询 网页链接2.人事模板用这个——常用表格 合同模板 网页链接3.劳动关系处理看这些——①裁判文书查询 网页链接②中国劳动争议网 网页链接4.薪酬计算靠这些——①社保查询 网
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摘要：Emojimix：网页链接非常可爱的一个emoji混搭网站，可以尽情发挥想象力将emoji任意组合。比如下面这些，可爱中带点离谱，还能一键保存。
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摘要：1.国家智慧教育公共服务平台 网页链接2.莲山课件网 网页链接3.中学教案网 网页链接4.高考资源网 网页链接5.学科网 网页链接6.教研网 网页链接7.绿色圃网 网页链接8.小学资源网 网页链接9.菁优网 菁优网:菁于教,优于学10.老百晓在线 网页链接11.二十一世纪教育网 网页链接12.第一P
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摘要：分享一些外文书籍下载网站，我的筛选条件是免费、无过多限制。Z-library：微博正文Project Gutenberg：网页链接Manybooks：网页链接Planet eBook：网页链接Bookyards：网页链接Pdf Drive：网页链接DigiLibraries：网页链接 OpenS
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摘要：【社科类】1.国家统计局 网页链接2.经合组织数据 网页链接3.香港资料一线通 网页链接4.中国统计信息网 网页链接5.国家宏观数据 数据查询6.城市开放数据 城市开放数据7.中国社会科学院 网页链接【经济类】1.巨潮资讯 网页链接2.上市企业资讯 网页链接3.中国金融信息网 网页链接4.中财网 网
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摘要：【简历制作和模板下载网站】1.木及简历：www.mujicv.com，模板数量不是很多，支持自定义，完全免费。2.极简简历：www.polebrief.com，模板较少，但简约优质，完全免费。3.简历下载网：jianlixiazai.cn，提供了丰富的简历模板，还有面试攻略等。4.Hloom：www
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摘要：脚本实验室：网页链接 可以按照年份进行搜索；Scripts FLY：网页链接 比较全面，但不是全部免费 靠谱的剧本网站太少了......找了很久，整理了几个还算不错的剧本阅读或下载网站，需要的朋友保存，也欢迎补充。 1. IMSDb：网页链接，老牌剧本网站，拥有丰富的免费剧本资源。2. Screen
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摘要：ChatDOC：智能文档阅读助手阅读速度慢，抓不住重点？别担心。基于 GPT3 模型的ChatDOC帮你解决。上传PDF/Word文档，Chat一下，就能立刻得到文章摘要，重点总结，细节描述，数据分析，内容润色…还可以选择表格和文本，针对性提问，获得更准确的答案。ChatDOC的优势在于，精准识别和
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摘要：用AI修复模糊的人像照片【Restorephoto】：网页链接
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摘要：心理学书籍（3000册左右），夸克网盘（无其他网盘）：网页链接 发现个厉害的网站啊！免费提供了7595本心理学书籍，可以直接免费在线阅读。 🔗：www.ixinqing.com
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摘要：▪️ CNU视觉联盟：网站活跃度高，作品质量也很ok，非常适合摄影师拍摄学习。（www.cnu.cc）▪️ 马格南：网站里面每张照片都是大片，非常具有故事性，都可以当作摄影教材。（www.magnumphotos.com）▪️ MODEL：时尚界的百科全书，如果你是时尚摄影爱好者，速度的立马收藏。（
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摘要：每日报告：网页链接，可在线浏览和下载行业报告，目前免费，需登陆。
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摘要：分享个由上海图书馆建立的【中国家谱知识服务平台】：网页链接提供馆藏家谱目录检索和全文浏览，同时还有家规家训、先祖名人、迁徙图、世系表等数据化内容，并支持地图检索、分面统计、迁徙图、世系表可视化展示等。 Lichess.org 免费在线国际象棋网址，在线下下棋，创建棋局，参加比赛，学习棋艺等等 Pol
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摘要：1.PPT模板下载网站：微博正文2.英语写作校对工具：微博正文3.找数据/报告的网站：微博正文4.公文写作必备网站：微博正文5.据意查句工具：微博正文6.找文案素材的网站：微博正文7.策划/运营必备：微博正文8.电影海报下载：微博正文9.总结/报告范文：微博正文10.辞职信一键生成器：微博正文11.
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摘要：1.国家数据：data.stats.gov.cn，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，很权威很全面。 2.CEIC：www.ceicdata.com，涵盖20个主要行业以及18个主要宏观经济方面的数据库，能够精确查找多个国家和地区的GDP、CPI、进口、出口、外资直接
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摘要：字节数组 字节数组是可变类型，采用bytearray内置函数构造。在REPL中，输入help(bytearray)可以获得相关信息。字节数组的来源可以是： 可迭代的整数序列，整数范围为0~255； 字符串； 字节或者另外的字节数组对象； 任意实现了缓冲区API的对象。 >>> × = bytearr
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摘要：元组打包和解包 >>>a=100 >>>b=200 >>>C=300 >>>t=(a,b,c) >>>t (100, 200, 300) >>>×,y,z=t >>>X 100 >>>y 200 >>>Z 300
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摘要：字符串的格式化 字符串的格式化采用了类似于C语言的%格式化符号。 >>>y,m,d=2016,7,8 >>> "%d-%02d-%02d"%(y,m,d) '2016-07-08' 从Python 2.6开始，引入了format内置函数来实现字符串格式化，它使用花括号}和冒号：来替代百分号%。与百分
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摘要：填充常跟对齐一起使用。^、<、>分别代表居中对齐、左对齐和右对齐，其后面的参数为宽度。冒号：后面为填充的字符，只能是一个字符，默认以空格填充。 >>> '{:>10}'.format('32') ' 32' >>> '{:0>6}'.format('33') '000033' >>> ab='abc
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摘要：1.下载安装“酷狗音乐” 2.点击选择“应用工具” 3.选择“格式转换” 4.添加文件 点击转换即可
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摘要：https://www.4khdr.cn/ https://www.4ksj.com/
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摘要：Koodo Reader 是一个跨平台的电子书阅读器。平台支持 Windows，macOS，Linux 和网页版，格式支持 epub, pdf, mobi, azw3, txt, djvu, markdown, fb2, cbz, cbt, cbr, rtf 和 docx。支持阅读 epub, pd
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摘要：EXCEL分成多个独立窗口，分屏显示在两个窗口，可以相互参照1.用EXCEL打开一文件2.右击“任务栏”中EXCEL图标，如图显示 点击"Microsoft Excel 2010",即可打开新窗口
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摘要：# import the necessary packages from imutils.video import FPS import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 构造参数解析器并解析参数 ap = argpars
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摘要：python 报错 TabError:缩进中不一致地使用制表符和空格 解决方法该bug的原因是，各行存在不同的缩进空格，未统一化。只需将出错的代码行及其前边的所有行，全选中，统一还原靠左边，然后再统一执行缩进快捷键即可！
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摘要：1.任何类型的数据在计算机中都是以二进制补码形式存储 2.原码：最高位为符号位，用0表示正数，用1表示负数，其他位是相应数的2进制数 反码：除符号位外按位取反，0变为1，1变为0 补码：反码再加1 3.正数的原码 反码 补码都相同 65的原码 反码 补码都是：00000000 00000000 00
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摘要：import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture('./1/11.mp4') success, frame = cameraCapture.read() while success: if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.imsh
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摘要：#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # @author: sSWans # @file: main.py # @time: 2018/1/11 15:54 import os import random from _datetime import dateti
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摘要：学习chatgpt cursor https://app.cognosys.ai/create 131 6yhn
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摘要：label dir //显示所有值标签对应的变量名 label list //显示所有带有值标签的变量名，并且显示具体的值标签及对应值 label list origin //显示指定带有值标签的变量史，并且显示具体的值标签及对应值 //使用举例： use ce11,clear list // +
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摘要：a代表二维数组的地址，通过指针运算符可以获取数组中的元素 1.a+n表示第n行的首地址 2.&a[0][0]既可以看作数组0行0列的首地址，同样也可以看作是二维数组的首地址 &a[m][n]是第m行第n列元素的地址 3.&a[0]是第0行的首地址，&a[n]是第n行的首地址 4.a[n]+n表示第0
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摘要：use ceshi1,clear . list // + + // | A3_1 A3_2 A3_3 | // | | // 1. | 1967 5 2 | // 2. | 1945 8 22 | // 3. | 1949 3 14 | // 4. | 1986 6 16 | // 5. | 195
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摘要：STATA:快速根据多个变量进行相同的计算 gen xd=1 if A011601==5 local vvar A011602 A011603 A011604 A011605 A011606 A011607 A011608 A011609 A011610 A011611 A011612 A01161
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摘要：gen csrq=string(A301)+"-"+substr("00"+string(A302),-2,2)+"-"+substr("00"+string(A303),-2,2) csrq=2000-01-06格式
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摘要：. des //变量provinces对应的值标签s41lab // Contains data from 1xx.dta // Observations: 10 // Variables: 2 6 Apr 2023 12:14 // // Variable Storage Display Valu
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摘要：from openpyxl import load_workbook wb=load_workbook('anju.xlsx') sheet=wb.active for uu in range(1,100): sheet.cell(row=uu,column=6).value=zuijin(av1,
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摘要：python idle粘贴后自动关闭 复制内容不能太多（特别是代码最后大量的注释尽量去掉）
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摘要：地址： https://s3plus.meituan.net/v1/mss_0a06a471f9514fc79c981b5466f56b91/svgtextcss/613fff6be20fe7f21b684ca92c05dc86.css
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摘要：1.int a[]={1,2,3}; int *p; 声明整型指针变量 p=a;将数组首地址赋值给指针变量 *p：取当前指针所 指的 下标变量的值 2. c语言中%*1d表示忽略第1个整数 %*3d表示忽略连续3个整数
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