03 2020 档案
摘要：A ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)报错 解决方法：安装pip install eventlet 执行命令加“-P eventlet" demo1文件夹内：执行：DOS:celery -A celery_app w
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摘要：数据的存储 计算（分布式存储，分布式计算） Hadoop:基于java开发： （体系结构，原理，编程）HDFS（分布式存储）MAPREDUCE（计算） 数据分析引擎HIVE PIG 数据采集引擎：sqoop flume 管理工具： hue:WEB管理工具 zookeeper:实现HAdoop的HA
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摘要：size 720 1280loop 999999999swipe 246 657 138 154delay 8000 randomloopend
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摘要：python -m pip install --upgrade pipupgrade 前面是两个 “-”
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摘要：import win32api import win32gui import time if __name__ == '__main__': while True: point = win32api.GetCursorPos() print(point) print("%x" % win32gui.
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摘要：在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
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摘要：网址：http://www.parallelpython.com/ 下载模块【根据使用环境选择相应的下载版本]下载pp-1.6.4.4 .zip，注意不要下载md5 解压缩上面下载的文件：pp-1.6.4.4.zip，解压后的位置：D:\te\pp-1.6.4.4 (1)\pp-1.6.4.4 进入
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摘要：下载安装VINRAR 安装上面的下载文件 安装位置：32位具体位置 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL 64位具体位置：C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\x64 根据IDLE 32还是64位选择相应的文件，复制vnrar.dll vnrar.
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摘要：进程：资源分配的基本单位，是线程的容器 程序是固定不变的，而进程会根据运行需要，让操作系统动态分配各种资源 一个进程中包括多个线程 进程的状态：新建（刚打开），就绪（CPU下一个时间片运行另外的程序），运行 等待 （ 堵塞：本身的sleep） 死亡 就绪：运行的条件已经满足，正在等待CPU运行 进程
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摘要：1.类似于生成器:yield 2.from greenlet import greenlet from greenlet import greenlet import time def work1(): while True: print("正在执行work1.....") time.sleep(0
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摘要：并行计算的目的是将所有的核心都运行起来以提高代码的执行速度，在python中由于存在全局解释器锁（GIL）如果使用默认的python多线程进行并行计算可能会发现代码的执行速度并不会加快，甚至会比使用但核心要慢！！！一些并行模块通过修改pyhton的GIL机制突破了这个限制，使得Python在多核电脑
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摘要：并行：真正的同时运行 并发：假的同时运行 并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头 继承：一定要重写父类的run方法 用建立类的方法建立线程： class Createphone(threading.Thread): def __init__(self,name,phone_q
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摘要：创建线程： tsing=threading.Thread(target=sing,name="唱",args=(a,)) #创建的线程的目标：sing(执行sing函数），线程的名字为“唱“，主线程向子线程传递参数a(为元组类型） 获取当前线程的名字：threading.current_thread
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摘要：这个进程在：WIN10 任务管理器 的“详细列表”查找可能有1-2个类似的，全部关闭才能删除
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摘要：文件格式转换 快速分享 问卷星 文本对比网站 C语言编译器手机版 信息查看网址 网站 tiny hexer 试题电子版2 电子版 微博 小红书 根据要求写sql语句 chatGPT应用 chatGPT应用1STATA17下载 ekcp https://pan.baidu.com/s/1P7AkV-b
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摘要：<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="65001"%> <%Session.CodePage=65001%> <%Response.charset = "utf-8"%>
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