python 长数据转宽数据

import pandas as pd

# 长格式数据
df_long = pd.DataFrame({
    'id': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'year': [2020, 2021, 2020, 2021, 2020, 2021],
    'value': [10, 15, 20, 25, 30, 35]
})

print(df_long)
df_wide = df_long.pivot(index='id', columns='year', values='value')
print(df_wide)

 

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'id': [1, 1, 2, 2],
    'variable': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)
df=pd.read_csv("xxx.csv")
# 使用 pivot 转换
df["id"]=range(1,len(df)+1)
#增加一个变量值从1开始依次加1
dfx = df.pivot(index='id', columns='科目', values='手机号')
#长数据转宽数据
dfx.to_csv("xxxy.csv",index=False,encoding="utf_8_sig")