//报告输出存在数据缺失的变量及该变量缺失值的个数
cap:ssc install nmissing
cap:ssc install fillmissing
cap:tssc install nmissing
nmissing
//with(linear)将缺失值改为相邻值的平均值
fillmissing var2 var3 var4 var5, with(linear)
// fillmissing 命令语法
// [bysort varlist]: fillmissing varname [if] [in], [with(with_options)]
// with(any)：最好用来填充常量变量 (constant variable)，因为会任意从非缺失值中填充缺失值。如果未指定 with_options，则作为默认值；
// with(previous)：使用前面的值填充当前的缺失值。如果前面的值也缺失，则当前值保持缺失状态。另外，该选项并不对数据进行排序操作，因此无论当前数据的排序如何，填充都将使用当前的排序状态来标识当前缺失值和前面的观测值；
// with(next)：与 with(previous) 类似，使用后面的值填充当前的缺失值。如果后面的值也缺失，则当前值保持缺失状态。另外，该选项并不对数据进行排序操作，因此无论当前数据的排序如何，填充都将使用当前的排序状态来标识当前缺失值和后面的观测值；
// with(first)：使用当前排序状态下的第一个值替换所有的缺失值。或者搭配 bysort，将使用每个组的第一个值；
// with(last)：使用当前排序状态下的最后一个值替换所有的缺失值。或者搭配 bysort，将使用每个组的最后一个值；
// with(mean)：使用非缺失值的平均值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
// with(median)：使用非缺失值的中位数替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
// with(min)：使用非缺失值的最小值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
// with(max)：使用非缺失值的最大值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)。
