摘要: 1 Introduction 介绍 第一章以垃圾邮件分类、前列腺癌预测、手写数字识别、DNA表达四个例子来介绍了机器学习应用。 2 Overview of Superived Learning 监督学习综述 2.1 Introduction 介绍 第一章中描述的前三个例子有几个共同点。对于每个变量, 阅读全文
posted @ 2019-09-17 15:00 非专业码工 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mnist数据集: train-images-idx3-ubyte.gz:训练集图像(9912422 bytes)train-lables-idx1-ubyte.gz:训练集标签(28881 bytes)t10k-images-idx3-ubyte.gz:测试集图像(1648877 bytes)t1 阅读全文
posted @ 2019-09-07 20:55 非专业码工 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一章 绪论 1、数据集(data set):机器学习数据的集合; 2、示例/样本(instance/sample):每条数据描述了一个对象的信息,该对象称之为示例,一般用x表示; 3、属性(attribute):数据描述的样本在某些方面的性质; 4、样本空间(sample space):样本张成的 阅读全文
posted @ 2019-04-03 15:20 非专业码工 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑