【AI图像识别一】人脸识别测试探索

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本文主要介绍AI能力平台的人脸识别技术的测试过程之一，仅供学习参考

1.测试背景介绍

2.AI能力平台的架构

3.图像识别-人脸识别技术测试探索

4.业务场景思维导图

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一、测试背景介绍

   公司拓展业务，发展了AI能力平台，相关功能会以网页或API的实现方式对外发布满足客户的需求，笔者有幸负责此平台的测试，也是一个全新的挑战，后面会陆续把测试过程分享给大家

二、AI能力平台的架构

　如图，平台的架构分为三个部分，分别为基础层、技术层、应用层，笔者根据测试的过程以及其他公司的架构，梳理出了本平台的架构图

　　基础层：仓库开发组会根据AI开发组的数据需求对原始数据进行预处理、模型脚本的调度配置、结果数据的存储转发等工作

　　技术层：AI开发组根据功能需求开发对应的模型，经过模型创建、训练、调参、评估、优化最后生成符合业务需求指标的模型脚本

　　应用层：对外发布的WEB平台或API

 

三、应用层-人脸识别技术测试探索

　　测试项：根据AI平台的架构以及功能的实现方式，分为web网站功能测试与API接口功能测试

　　测试范围：基础层、技术层、应用层整个架构都有涉及

　　测试类型：系统测试、接口测试、模型评估测试、稳定性测试（鲁棒法）、接口测试、性能测试

　　测试数据：测试数据口径、测试数据量级、测试数据获取

四、业务场景思维导图

　　下图是人脸识别模型的常见测试图片类型，实际项目应用自行裁剪即可

　　

 

网上调研了AI图像识别方面的测试，分享几篇博客，作为入门：

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/78566426

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/79736342

https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/80314398