机器学习三讲——分类
1、什么是分类:
另一种典型的有监督学习问题
标签(模型预测值)y为离散值
实际应用举例:
新闻主题分类:科技、教育、社会、体育?
疾病诊断:根据病人肺部影像图片,诊断是否患有COVID-19
市场营销:根据顾客历史购买记录和行为偏好,预测用户是否喜欢新产品
信用评估:根据客户历史信贷记录,预测贷款是否会违约
2、用回归解决分类
三种算法
2.1感知机(Perceptron)
概念:找到一条直线,讲两类数据分开即可
感知机算法(SGD)
2.2支持向量机(Support Vector Machines)
概念:找到一条直线,不仅将两类数据正确分类,还使得数据离直线尽量远
优化目标:
2.3逻辑回归(Logistic Regression)
概念:找到一条直线使得观察到训练集的“可能性”最大
3、损失函数对比
Sklearn分类模块介绍