Pytorch笔记|小土堆|P1-5|Pytorch环境配置

Pytorch环境安装及配置
1、创建conda环境，名为pytorch
conda create -n pytorch python=3.10
2、在任务管理器的性能中确认显卡，是否支持CUDA。其次，确认显卡驱动，cuda9.2支持396.26以上的驱动，可以在命令行输入nvidia-smi来看自己驱动是否满足要求，如果低于396.26，可以使用各种管家更新驱动或者去官网下载最新驱动，https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn
3、去Pytorch官网根据自己的需求获取安装代码

*没有能用CUDA的英伟达显卡（去CUDA官网确认）则选CPU
4、命令行输入conda activate pytorch以进入之前创建的pytorch环境，运行从官网复制过来的安装代码
*这一步如果很慢或一直失败，可参考的解决方法：先添加清华源，并把复制来的安装代码最后的-c pytorch去掉后运行，亲测会安装得很快（建议关掉vpn）。具体见https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075
5、安装后用pip list确认已安装的package，可以看到torch在列表里。另一个方法是命令行输入python，在python环境下输入import torch，不报错说明安装成功。如果安装了CUDA版本，继续输入torch.cuda.is_available()，返回True则成功

Python编辑器
Pycharm：新建项目，选existing intepreter，找到之前创建的名为pytorch的环境。
在之前创建的pytorch环境下安装jupyter notebook：
conda install jupyter notebook
或者
conda install nb_conda_kernels
然后命令行输入jupyter notebook跳转网页

Package学习
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