摘要:
目录1、卷积是什么?卷积的数学公式如何在实际意义中理解卷积?数字图像处理中的卷积机器学习中的卷积(实则为“交叉相关”)2、卷积层是什么?从全连接层到卷积层:卷积是被限制的全连接层限制1:局部性限制2:平移不变性从数学公式上看全连接层与卷积层3、卷积层的超参数:kernel_size, padding 阅读全文
摘要:
Colab使用经验:https://blog.csdn.net/qq_51302564/article/details/115605994 limu的colab文件的第一句统统改成!pip install d2l==0.16,加了版本号之后装起来嘎嘎快 查看colab的显卡使用情况:!/opt/bi 阅读全文
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从感知机到多层感知机: 感知机:只能产生线性分割面,不能拟合XOR 为突破线性模型的限制,可以通过在网络中加入一个/多个隐藏层,即 多层感知机MLP。但是如果只是单纯添加隐藏层,还是等价于一个线性模型(仿射变换的仿射变换还是仿射变换),没有带来益处!此时,需要加入额外因素以激发多层架构的潜力——对每 阅读全文
摘要:
更多形式的大括号公式,参考:https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/78712811 $$ x_{i}^{'}= \left \{ \begin{array}{rcl} 0 && \text{with probability p} \ 阅读全文
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使用Git clone下载仓库: 1、下载Git程序并安装好:https://git-scm.com/ 2、找到需要下载的仓库页面,点击绿色Code键,复制HTTPS地址 3、打开Git程序,先cd,转到你想要把仓库下载到的路径(否则会下载至默认路径),然后输入 git clone HTTPS地址, 阅读全文
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线性回归模型:\(y = Xw + b + \epsilon\) 1、如何衡量模型质量?loss function损失函数——量化实际值和预测值之间的差距 可证:在高斯噪声的假设下,线性模型的最大似然估计 等价于 最小化均方误差(MSE)。证明在另一篇里写过 平方误差: \(l^{(i)}(w,b) 阅读全文
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安装: 建议参考小土堆Pytorch教程的第一课,然后需要1-pip install d2l;2-下载所有Jupiter Notebook的文件并解压 这里面有几个问题 1、pip install d2l安装失败? 可以试试离线安装,这篇写得很详细,亲测快速且成功:https://blog.csdn 阅读全文
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报错:ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of iterations. Duality gap: 1.0964018254413745, tolerance: 0. 阅读全文
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报错:RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars W = numer / denom 先自查数据里有没有NaN,然后,我发现我代码里的levene和t检验部分会涉及多步除法。一旦分母为0或NaN就会出现上述报错 在chatg 阅读全文