python3: 字符串和文本
1. 分割字符串-使用多个界定符【re.split()】
>>> line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' >>> import re >>> re.split(r'[;,\s]\s*', line) ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo']
string 对象的 split() 方法只适应于非常简单的字符串分割情形， 它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不确定的空格。 当你需要更加灵活的切割字符串的时候，最好使用 re.split() 方法
>>> fields = re.split(r'(;|,|\s)\s*', line) >>> fields ['asdf', ' ', 'fjdk', ';', 'afed', ',', 'fjek', ',', 'asdf', ',', 'foo'] >>>
如果re.split()中使用了括号捕捉分组。如果使用了括号，那么被匹配的文本也将出现在结果列表中。
如果不想保留分割字符串到结果列表中去，但仍然需要使用到括号来分组正则表达式的话， 确保你的分组是非捕获分组，形如 (?:...) 。比如
>>> re.split(r'(?:,|;|\s)\s*', line) ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] >>>
2. 字符串的开头匹配或结尾匹配【str.startwith()或 str.endwith()】
如果想匹配多种可能时.只需将所有的匹配项放入到一个元组【tuple】中然后传给str.startwith()或 str.endwith()中
>>> filenames [ 'Makefile', 'foo.c', 'bar.py', 'spam.c', 'spam.h' ] >>> [name for name in filenames if name.endswith(('.c', '.h')) ] ['foo.c', 'spam.c', 'spam.h']
3. 用Shell通配符匹配字符串--【fnmath模块提供的两个函数--fnmatch()和fnmatchcase()】
Unix Shell 中常用的通配符(比如 *.py , Dat[0-9]*.csv 等)去匹配文本字符串
# Shell通配符 # # ? 任意单个字符 # * 任意0个或多个字符 # [ ] 匹配方括号中的任意一个字符，如[abc] 则匹配abc中的一个 # [ - ] "-"代表范围，例如：[a-z] 则匹配任意一个小写字母; [0-9] 则匹配任意一个0-9之间的数据，但是注意[0-10]不可以，不能超过9 # [^] 逻辑非. 例如： [^0-9]匹配任意一个非数字字符
>>> from fnmatch import fnmatch, fnmatchcase >>> fnmatch('foo.txt', '*.txt') True >>> fnmatch('foo.txt', '?oo.txt') True >>> fnmatch('Dat45.csv', 'Dat[0-9]*') True >>> names = ['Dat1.csv', 'Dat2.csv', 'config.ini', 'foo.py'] >>> [name for name in names if fnmatch(name, 'Dat*.csv')] ['Dat1.csv', 'Dat2.csv']
fnmatch() 函数使用底层操作系统的大小写敏感规则(不同的系统是不一样的)来匹配模式。比如：
>>> # On OS X (Mac) >>> fnmatch('foo.txt', '*.TXT') False >>> # On Windows >>> fnmatch('foo.txt', '*.TXT') True >>>
如果你对这个区别很在意，可以使用 fnmatchcase() 来代替。它完全使用你的模式大小写匹配。
常用场景：在处理非文件名的字符串时候它们也是很有用的。文件名的匹配，最好使用 glob 模块
addresses = [ '5412 N CLARK ST', '1060 W ADDISON ST', '1039 W GRANVILLE AVE', '2122 N CLARK ST', '4802 N BROADWAY', ] 你可以像这样写列表推导： >>> from fnmatch import fnmatchcase >>> [addr for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '* ST')] ['5412 N CLARK ST', '1060 W ADDISON ST', '2122 N CLARK ST'] >>> [addr for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '54[0-9][0-9] *CLARK*')] ['5412 N CLARK ST'] >>>
4. 字符串匹配和搜索
如果你想匹配的是字面字符串，那么你通常只需要调用基本字符串方法就行， 比如 str.find() , str.endswith() , str.startswith() 或者类似的方法：
re 模块。 为了解释正则表达式的基本原理，假设你想匹配数字格式的日期字符串比如 11/27/2012 ，你可以这样做>>> text1 = '11/27/2012' >>> text2 = 'Nov 27, 2012' >>> >>> import re >>> # Simple matching: \d+ means match one or more digits >>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text1): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... yes >>> if re.match(r'\d+/\d+/\d+', text2): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... no >>>
如果你想使用同一个模式去做多次匹配，你应该先将模式字符串预编译为模式对象。比如：
>>> datepat = re.compile(r'\d+/\d+/\d+') >>> if datepat.match(text1): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... yes >>> if datepat.match(text2): ... print('yes') ... else: ... print('no') ... no >>>
match() 总是从字符串开始去匹配，如果你想查找字符串任意部分的模式出现位置， 使用 findall() 方法去代替。比如：
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.' >>> datepat.findall(text) ['11/27/2012', '3/13/2013'] >>>
在定义正则式的时候，通常会利用括号去捕获分组。
#在定义正则式的时候，通常会利用括号去捕获分组 #捕获分组可以使得后面的处理更加简单，因为可以分别将每个组的内容提取出来 >>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)') >>> m = datepat.match('11/27/2012') >>> m <_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750> >>> # Extract the contents of each group >>> m.group(0) '11/27/2012' >>> m.group(1) '11' >>> m.group(2) '27' >>> m.group(3) '2012' >>> m.groups() ('11', '27', '2012') >>> month, day, year = m.groups() >>> >>> # Find all matches (notice splitting into tuples) >>> text 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.' >>> datepat.findall(text) [('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')] >>> for month, day, year in datepat.findall(text): ... print('{}-{}-{}'.format(year, month, day)) ... 2012-11-27 2013-3-13 >>>
正则表达式步骤： re.compile()编译正则表达式字符串， 然后使用match(), findall(), finditer()等方法
如果你想精确匹配，确保你的正则表达式以$结尾，就像这么这样：
>>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)$') >>> datepat.match('11/27/2012abcdef') >>> datepat.match('11/27/2012') <_sre.SRE_Match object at 0x1005d2750> >>>
最后，如果你仅仅是做一次简单的文本匹配/搜索操作的话，可以略过编译部分，直接使用 re 模块级别的函数。比如：
>>> re.findall(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', text) [('11', '27', '2012'), ('3', '13', '2013')] >>>
2.5 字符串搜索和替换
对于简单的字面模式，直接使用 str.replace() 方法即可，比如：str.replace('tihuan_qian', 'tihuan_hou')
复杂的模式，使用re模块的sub()函数。
例： 11/27/2012 的日期字符串改成 2012-11-27
>>> text = 'Today is 11/27/2012. PyCon starts 3/13/2013.' >>> import re >>> re.sub(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', text) 'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.' >>>
sub() 函数中的第一个参数是被匹配的模式，第二个参数是替换模式。反斜杠数字比如 \3 指向前面模式的捕获组号。
>>> import re >>> datepat = re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)') >>> datepat.sub(r'\3-\1-\2', text) 'Today is 2012-11-27. PyCon starts 2013-3-13.'
result, n = re.subn(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)', r'\3-\1-\2', text)
re.subn()可以知道替换次数
