2016年11月7日
漫水填充
摘要： 漫水填充：将与种子点相连的像素相近的连通域替换成指定颜色。如果存在mask，不会填充mask的非零像素。比如边缘检测输出图像可作为mask图 作用：1、标记或分离目标区域； 2、获取掩码区域，只处理掩码指定的像素点，加速处理过程。 【第一个版本】 floodFill(InputOutputArray 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:29 夕西行 阅读(3127) 评论(1) 推荐(0) 编辑
数据结构类型
摘要： 点：Point类 Point、Point2i、Point_<int>等价 Point2f、Point_<float>等价 用法： 颜色：Scalar类 Scalar(b,g,r,alpha); 第四个参数不需要时可以不写 Scalar类的源头是Scalar_类，我们常用的Scalar其实就是Scal 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:26 夕西行 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
格式化输出，可输出的类型（OpenCV案例源码cout_mat.cpp解读）
摘要： 格式化输出风格： OpenCV, matlab, python, numpy, csv 和 C 风格 可输出的类型：矩阵、点（二维、三维）、图、容器 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; usin 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:16 夕西行 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多轮廓提取
摘要： 【目标】提取图像中的目标轮廓 【寻找轮廓】 findContours(InputOutputArray二值图, 点类型的contours, int mode, int method, Point offset=Point())； 或 findContours(InputOutputArray二值图, 阅读全文
posted @ 2016-11-07 20:58 夕西行 阅读(1751) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年10月28日
Ubuntu火狐、Chromium等浏览器安装flash插件
摘要： 1、打开系统设置-》软件和更新-》其他软件，勾选Canonical合作伙伴，输入密码，重新载入更新 2、打开终端，按装插件 sudo apt install adobe-flashplugin 3、重启浏览器即可。 [本地安装火狐flash插件方法]（以上方法即可实现浏览器视频播放，以下练手用） 1 阅读全文
posted @ 2016-10-28 18:17 夕西行 阅读(797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年9月9日
灰度共生矩阵的纹理描述子
摘要： 纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 （1）最大概率：最大像素对的概率。 （2）相关：它度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度，因此，相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时，相关值就大;相反，如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平 阅读全文
posted @ 2016-09-09 12:07 夕西行 阅读(2919) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2016年9月8日
平均灰度、平均对比度、平滑度、三阶矩、一致性、熵
摘要： 非自带函数 平均灰度——反映整体的亮、暗，越高越亮 平均对比度——一幅图亮暗的差异 平滑度——一幅图灰度的均匀性，0-1：平滑-不平滑 三阶矩——直方图偏斜度的度量。对称为0，右偏斜为正，左偏斜为负 一致性——度量一致性 熵——反映像素的随机性，越大越粗糙 阅读全文
posted @ 2016-09-08 23:08 夕西行 阅读(5121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年9月2日
小波变换用于图像增强、去噪
摘要： 低频体现轮廓，高频体现细节 阅读全文
posted @ 2016-09-02 18:18 夕西行 阅读(2754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二维小波包重构wprec2\wprcoef
摘要： clc,clear all,close all; load woman; t=wpdec2(X,2,'haar');%小波包2层分解 r_X=wprec2(t);%重构小波包 r_X10=wprcoef(t,[1,0]);%重构小波包（1,0）结点 figure; subplot(1,3,1),imshow(uint8(X)),title('原图'); subplot(1,3,2),imshow... 阅读全文
posted @ 2016-09-02 16:42 夕西行 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二维离散平稳小波重构iswt2
摘要： clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 Y=iswt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure; subplot(1,2,1),imshow(uint8(X)),title('原图'); subplot(1,2,2),imshow(uint8(... 阅读全文
posted @ 2016-09-02 13:45 夕西行 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑