摘要：
与其他教程不一样的地方是加载的本地已下载数据（代码中下载速度太慢）。关于数据集的说明点击此链接。 1、下载数据集，复制此链接到迅雷下载 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 2、解压到E:/data目录中， 3、jupyter中 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/horsee/article/details/72961836?utm_source=blogxgwz8 阅读全文
摘要：
深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境 深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化 深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别 推荐“战争热诚”的博客 阅读全文
摘要：
弹出的窗体与OpenCV不同，没有最大、最小、关闭。我们可以设置键盘事件退出，尤其在遍历多个图查看每个的效果时很方便。 注意opencv如果使用system("pause");不展示图，必须用waitKey(); VS新建控制台应用程序 #include<halconcpp\HalconCpp.h> 阅读全文
摘要：
1、下载安装Qt，只勾选MSVC2017 64-bit（无VS2019这一项） 2、打开VS2019，扩展——管理扩展，搜索qt，安装下图插件。关闭VS2019自动安装。 3、打开VS2019，扩展——Qt VS Tools——Qt Options 之后就可以用VS新建Qt GUI项目了，https 阅读全文
摘要：
//选择图片 CFileDialog fileDlg(TRUE, _T("png"), NULL, 0, _T("image Files(*.bmp; *.jpg;*.png)|*.JPG;*.PNG;*.BMP|All Files (*.*) |*.*||"), this); //打开文件选择窗体 阅读全文
摘要：
本博客参考 http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html + 《PyTorch入门与实践》 torch.nn最核心的类是nn.Module，一个 nn.Module 包含若干 layers, 和 阅读全文
摘要：
x经过某些运算得到1个y，那么就出现了dy/dx，以及x→y的映射（y是如何由x运算得到的）。 dy/dx的获得需两步：y.backward() 、x.grad，即反向传播、求出梯度 x→y的映射，是Tensor对象的一个属性grad_fn：y.grad_fn 注意，反向传播会累加梯度，所以反向传播 阅读全文
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原位操作(in-place)，带“_”尾巴的都是原位操作，如x.add_(y) ，x被改变。 1、加法 import torch as t x=t.Tensor([[10,11],[20,21]]) #Tensor得到的是浮点型 #x=t.tensor([[10,11],[20,21]],dtype 阅读全文
摘要：
tensor（张量）是PyTorch的一种数据类型，可以是标量、一维向量、多维矩阵等。 官网已经有介绍，总结如下： 上图中types可以不同（dtype不设定就是同类型），并没有严格界限，不过最好按推荐的情况去使用。 tensor.*中tensor就是带有数据的具体对象了，如下述案例中x、y等。 1 阅读全文