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摘要: 用try……catch……endtry,防止获取不到图。丢帧无法避免,但可以保证获得图进行之后的处理 while (true) try grab_image_async (Image, AcqHandle, -1) catch (Exception) continue endtry * Image 阅读全文
posted @ 2020-03-30 14:29 夕西行 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: deque双向队列制造一种空间上元素连续的假象,是通过deque iterators双向队列迭代器。 上图中,有三个迭代器,start(iterator)、finish(iterator)、(iterator),每个迭代器有四个指针cur、first、last、node。 start(iterato 阅读全文
posted @ 2020-03-29 15:56 夕西行 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Qt中的信号与槽,通常是一个信号SIGNAL和一个槽SLOT,通过connet连接,而QML中不需要再写槽函数 哔哩哔哩上案例https://www.bilibili.com/video/av36584062,我改编的下载地址https://gitee.com/xixixing/codes/1ft0 阅读全文
posted @ 2020-03-21 22:07 夕西行 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 建议文件名首字母大写,文件里的id可以任意,不一定与文件名同名。文件名有类的功能,可以被继承。 阅读全文
posted @ 2020-03-21 19:10 夕西行 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: letter_recog.cpp的整体认识查阅RTrees、Boost、ANN_MLP、KNearest、NormalBayesClassifier、SVM,大写英文字母识别,三目运算符的妙用(OpenCV案例源码letter_recog.cpp解读) letter-recognition.data 阅读全文
posted @ 2020-03-18 09:46 夕西行 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习中,需要总样本集,拆分成训练集、测试集,计算训练、测试、整体的准确率。 OpenCV在ml.hpp中为我们准备了特有格式TrainData,它会把标签、特征集融合到其中,方便操作。 针对TrainData类型,提供了非常完美的函数,具体介绍如下: 1、拆分TrainData类型总样本集,注意 阅读全文
posted @ 2020-03-17 18:22 夕西行 阅读(1852) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例,可以解读出样本集、机器学习的内容,所以写了两篇博客。 ml.hpp的整体理解,请拜读大神的文章,多读几遍。 【样本集】 1、文件的读取、保存,推荐用load()、save(),而不是read()、write()。 2、样本集有data(特征集 阅读全文
posted @ 2020-03-16 15:48 夕西行 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转载】 https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661 阅读全文
posted @ 2020-03-16 09:41 夕西行 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、下载安装python,勾选添加到环境,选择自定义安装,选择路径,其他默认。安装完成后,pip也安装完毕(包含在python中)。以管理员身份运行cmd,输入:pip --version,查看pip版本,有版本号则说明安装成功。 2、更换源,win+R 输入%HOMEPATH%,在此目录下创建 p 阅读全文
posted @ 2020-03-13 18:33 夕西行 阅读(24158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三个关键词:1、kernelSize——卷积核大小2、padding——边缘扩充3、step——卷积核移动步长 卷积核会按步长遍历图像,把卷积核框住的像素进行卷积(对应像素相乘求和)得到1个中心像素值(9个像素用1个像素代表)。 如果遍历后图像尺寸不变,那么步长取1。 为了使卷积核的中心可以遍历边缘 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:02 夕西行 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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