摘要：
state_dict()函数可以返回所有的状态数据。load_state_dict()函数可以加载这些状态数据。 推荐使用： #保存 t.save(net.state_dict(),"net.pth") #加载 net2=Net() net2.load_state_dict(t.load("net. 阅读全文
摘要：
卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸)/步长+1, (图像尺寸-池化窗尺寸)/步长+1 上图中网络结构：2个卷积层(Convolutions)+2个池化层(Subsampling)+3个全连接层(Full connection) 上图中数据的计算： 32*32如何得到28*28，5*5 阅读全文
摘要：
torchvision是PyTorch的一个视觉工具包，提供了很多图像处理的工具。 datasets使用ImageFolder工具（默认PIL Image图像），获取定制化的图片并自动生成类别标签。如裁剪、旋转、标准化、归一化等（使用transforms工具）。 DataLoader可以把datas 阅读全文
摘要：
语言：python import cv2 img_cv=cv2.imread("D:/sunflower.png") cv2.imshow("opencvWin",img_cv) cv2.waitKey() from PIL import Image #使用的是自己系统里安装的软件来显示图片 img 阅读全文
摘要：
1、下载安装python，勾选添加到环境，选择自定义安装，选择路径，其他默认。安装完成后，pip也安装完毕（包含在python中）。下图查看版本，有版本号则安装成功 2、更换源，win+R 输入%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，其内创建 pip.ini 文件，粘贴如下内容： [g 阅读全文
摘要：
注意是VS不是VS Code，做图像处理基本上离不开两种语言C++、python，VS2019写这两种挺好用的，可以尝试。 【若通过VS安装了python】 如果通过VS安装了python（即上上图中右侧勾选了具体的python版本），需要把Scripts目录添加到系统环境Path中，这样cmd就识 阅读全文
摘要：
学习PyTorch，推荐“慢行厚积”的博客。pytorch常用损失函数 pytorch专栏 https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/category/1418462.html 阅读全文
摘要：
与其他教程不一样的地方是加载的本地已下载数据（代码中下载速度太慢）。关于数据集的说明点击此链接。 1、下载数据集，复制此链接到迅雷下载 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 2、解压到E:/data目录中， 3、jupyter中 阅读全文