2020年6月18日
Halcon深度学习——奇异值检测
摘要： 该方法属于无监督式的深度学习方法，优点： 1 无需标注 2 只训练正样本 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 适用场景：适合缺陷较为明显的项目 注意：设置的ImageWidth、ImageHeight ，以及自己采的图，尽量是32的倍数 精确率和召回率说明 召回率(recall) = 阅读全文
posted @ 2020-06-18 12:04 夕西行 阅读(6269) 评论(8) 推荐(1) 编辑