2020年4月23日
PyTorch神经网络的设计，尺寸数据的计算
摘要： 卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸)/步长+1, (图像尺寸-池化窗尺寸)/步长+1 上图中网络结构：2个卷积层(Convolutions)+2个池化层(Subsampling)+3个全连接层(Full connection) 上图中数据的计算： 32*32如何得到28*28，5*5 阅读全文
posted @ 2020-04-23 18:59 夕西行 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PyTorch数据处理，datasets、DataLoader及其工具的使用
摘要： torchvision是PyTorch的一个视觉工具包，提供了很多图像处理的工具。 datasets使用ImageFolder工具（默认PIL Image图像），获取定制化的图片并自动生成类别标签。如裁剪、旋转、标准化、归一化等（使用transforms工具）。 DataLoader可以把datas 阅读全文
posted @ 2020-04-23 11:59 夕西行 阅读(4970) 评论(1) 推荐(1) 编辑
opencv、PIL.Image、matplotlib.pyplot 读图、显示、相互转换
摘要： 语言：python import cv2 img_cv=cv2.imread("D:/sunflower.png") cv2.imshow("opencvWin",img_cv) cv2.waitKey() from PIL import Image #使用的是自己系统里安装的软件来显示图片 img 阅读全文
posted @ 2020-04-23 10:07 夕西行 阅读(2949) 评论(0) 推荐(0) 编辑