2020年3月6日
基于SGD、ASGD算法的SVM分类器（OpenCV案例源码train_svmsgd.cpp解读）
摘要： 此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画出分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 阅读全文
posted @ 2020-03-06 18:57 夕西行 阅读(1073) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM的使用trainAuto()，K折交叉验证优化参数
摘要： trainAuto()函数中，使用了K折交叉验证来优化参数，会自动寻找最优参数。 两种用法：标黄的等效 virtual bool trainAuto( const Ptr<TrainData>& data, int kFold = 10,ParamGrid Cgrid = getDefaultGri 阅读全文
posted @ 2020-03-06 11:19 夕西行 阅读(1618) 评论(0) 推荐(0) 编辑