yolo11分类模型,禁用数据增强
由于平移、旋转、遮掩等可能将在边缘或很小的特征全部丢掉,因此禁用数据增强操作
yolo = YOLO("yolo11n-cls.yaml").load("yolo11n-cls.pt") results = yolo.train(data='/home/用户名/datasets/classify/dst', epochs=400, batch=32, imgsz=160, patience=0, translate=0.0, #不平移 scale=0.0,#不缩放 flipud=0.5, #上下翻转的概率 fliplr=0.5, #左右翻转的概率 erasing=0.0, #无遮挡 hsv_h=0.0, #不进行hsv操作 hsv_s=0.0, hsv_v=0.0, degrees=0.0, #不旋转 auto_augment="" #必须设置,否则还会有旋转、平移 )
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
2019-12-26 halcon 区域特征参数、展示想要的结果图、保存数据到txt
2019-12-26 halcon Region间的交集、并集、补集。收集筛选的Region。图缩放到区域中。灰度图的交、补。
2018-12-26 Android Studio安装教程