删除tensor中不是1的维度
squeeze只能删除是1的维度,因此对不是1的维度先切片为1,然后再删除
input_torch=torch.randn([1,5,1,2]) print(input_torch[:, :, :1, :1].squeeze(dim=(2, 3)).shape) #先切片为[1,5,1,1],再删除后两维
squeeze只能删除是1的维度,因此对不是1的维度先切片为1,然后再删除
input_torch=torch.randn([1,5,1,2]) print(input_torch[:, :, :1, :1].squeeze(dim=(2, 3)).shape) #先切片为[1,5,1,1],再删除后两维
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