pip安装PyTorch（Windows系统）、cuda安装

1、下载安装python，勾选添加到环境，选择自定义安装，选择路径，其他默认。安装完成后，pip也安装完毕（包含在python中）。以管理员身份运行cmd，输入：pip --version，查看pip版本，有版本号则说明安装成功。

2、更换源，win+R 输入%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，其内创建 pip.ini 文件，粘贴如下内容：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用的源有

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/

3、PyTorch官网查看支持的cuda版本，下载支持的cuda和对应的cudnn。

安装cuda，默认路径，安装完成后，把下载的cudnn解压，放到cuda安装路径的对应文件夹中。

在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite目录中，按下shift+鼠标右键，在此处打开powershell窗口，输入./bandwidthTest.exe，出现GPU信息则安装成功。

4、安装pytorch（pip命令行方式），以管理员身份运行cmd，复制粘贴步骤3图中的代码，回车即可。若出现安装失败，可以逐个安装，

先 pip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

再 pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

完成后，在cmd中输入红框标示的代码，信息如图则说明pytorch安装成功，且可以使用GPU。

 【更快的安装方式】

如果还是安装失败，或者太慢。可以先用迅雷或者XDown等下载whl，然后离线安装。

首先，cmd中粘贴步骤3图中的代码，回车

复制下图红框中出现的下载地址，粘贴到迅雷或者XDown等工具中下载whl

 cmd中输入安装（我把whl放到了C盘根目录）

 关闭cmd，重新打开cmd。依然粘贴图3中的代码，把其余的whl安装完毕即可（其他的文件都很小，不必单独再下载了）