随笔分类 - Matlab
摘要:被统计量I必须是单精度或双精度类型,一般用双精度。即 I1=double(I); 若I1为矩阵,则用I1(:)
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摘要:纹理描述子(纹理特征):最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 (1)最大概率:最大像素对的概率。 (2)相关:它度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度,因此,相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时,相关值就大;相反,如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平
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摘要:非自带函数 平均灰度——反映整体的亮、暗,越高越亮 平均对比度——一幅图亮暗的差异 平滑度——一幅图灰度的均匀性,0-1:平滑-不平滑 三阶矩——直方图偏斜度的度量。对称为0,右偏斜为正,左偏斜为负 一致性——度量一致性 熵——反映像素的随机性,越大越粗糙
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摘要:clc,clear all,close all; load woman; t=wpdec2(X,2,'haar');%小波包2层分解 r_X=wprec2(t);%重构小波包 r_X10=wprcoef(t,[1,0]);%重构小波包(1,0)结点 figure; subplot(1,3,1),imshow(uint8(X)),title('原图'); subplot(1,3,2),imshow...
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摘要:clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 Y=iswt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure; subplot(1,2,1),imshow(uint8(X)),title('原图'); subplot(1,2,2),imshow(uint8(...
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摘要:load woman; %小波包2尺度(层)分解 t=wpdec2(X,2,'haar'); plot(t);%绘制小波包树 %提取(1,2)处结点。也可以点击上图结点,观察 c12=wpcoef(t,[1,2]); figure, subplot(1,2,1),imshow(X,map),title('原图'); subplot(1,2,2),imshow(c,map),titl...
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摘要:此函数可对原图低、高频系数(或处理后的系数)进行重构
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摘要:clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'haar');%进行2尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar %多尺度二维离散小波重构(逆变换) Y=waverec2(c,s,'haar'); figure; subplot(1,2,1),imshow(X,map),title('原始图像'); subplot(1,2,2),...
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摘要:clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小波重构(逆变换) Y=idwt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure; subplot(1,2,1),imshow(X,map),title('原始图像'); subplot(1...
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摘要:对信号X进行N尺度平稳小波分解 [A,H,V,D]=swt2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 cA1=cA(:,:,1);cH1=cH(:,:,1);cV1=cV(:,:,1);cD1=cD(:,:,1);%尺度1低、高频...
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摘要:对X进行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%进行2尺度二维离散小波分解。分解小波函数-db1 [cH1,cV1,cD1]=detcoef2('all',c,s,1);%尺度1的所有方向的高频系数 [cH2,cV2,cD2]=det...
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摘要:clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar');%单尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar figure,imshow(X,map),axis image; figure; subplot(2,2,1),imshow(uint8(cA));axis off;title('低频系数图像'); subplot(2...
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摘要:double型0~1对应uint8型0~255,转换用im2double和im2uint8 如果直接用uint8(double型),则为0~1的uint8型数据,图像全黑。 处理数据过程推荐用double,显示图像用double、uint8皆可 如:
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摘要:批量处理“处理前”文件夹中的jpg图像,并以原文件名自动保存到“处理后”文件夹中
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摘要:两个函数:textread或importdata 【textread函数】 格式:I=textread('文件名.txt','列',读取的行数,'headerlines',跳过的头行数); 返回值I为矩阵 1、读取所有列,跳过头3行(从第4行开始) I=textread('36.1.txt','',
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摘要:函数imadjust将图像I中的亮度值映射到J中的新值 J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out]) 二维图调用格式,三维图同理 low_in 以下的值映射到 low_out,high_in 以上的值映射到high_out。 [low_o
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摘要:有的图像载入后,出现X、map两个矩阵,那么他就是索引图像。
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