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2020年7月28日
FReLU-Funnel Activation for Visual Recognition
摘要： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.11824 代码地址：https://github.com/megvii-model/FunnelAct 讲解：https://mp.weixin.qq.com/s/CCnx5WeL28bAFCM6QtFX4g 阅读全文
posted @ 2020-07-28 16:36 西西嘛呦 阅读(835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何解决训练集损失下降而测试集损失上升？
摘要： 来自ICML2020的一篇论文： Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error? 地址：https://arxiv.org/pdf/2002.08709.pdf 一行代码解决： 阅读全文
posted @ 2020-07-28 16:30 西西嘛呦 阅读(6357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch读取一张图像进行分类预测需要注意的问题(opencv、PIL)
摘要： 读取图像一般是两个库：opencv和PIL 1、使用opencv读取图像 import cv2 image=cv2.imread("/content/drive/My Drive/colab notebooks/image/cat1.jpg") print(image.shape) (490, 41 阅读全文
posted @ 2020-07-28 11:32 西西嘛呦 阅读(2932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年7月27日
完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
摘要： 网上的解决方案意思是对的，但并没有给出相应的实际解决方法： 问题描述： 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候： train_data = torchvision.datasets.ImageFolder(train_path, transform=train_transform) tra 阅读全文
posted @ 2020-07-27 16:23 西西嘛呦 阅读(20228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年7月25日
目标检测中的组件
摘要： 一、数据增强方式 random erase CutOut MixUp CutMix 色彩、对比度增强 旋转、裁剪 解决数据不均衡： Focal loss hard negative example mining OHEM S-OHEM GHM（较大关注easy和正常hard样本，较少关注outlin 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:58 西西嘛呦 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
比YOLOv4更好-PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector
摘要： 地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.12099.pdf github：https://github.com/PaddlePaddle/ PaddleDetection 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:51 西西嘛呦 阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SENet加Condconv的结合-WeightNet: Revisiting the Design Space of Weight Networks
摘要： 地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.11823.pdf github：https://github.com/megvii-model/WeightNet 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:43 西西嘛呦 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
情感分析数据预处理过程
摘要： # 训练数据预处理 import numpy as np from sklearn.utils import shuffle import os import matplotlib.pyplot as plt # 评论语料目录 hotel_feedbacks_dir = "./hotel_feedb 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:27 西西嘛呦 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
bert之token embeddings、segmentation embeddings、position embeddings
摘要： token embeddings、segmentation embeddings、position embeddings。 解释：http://www.mamicode.com/info-detail-2624808.html token embeddings：每个词用索引表示，维度（1,n,768 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:26 西西嘛呦 阅读(1464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
IMDB影评数据集预处理(使用word2vec)
摘要： 数据集下载：https://github.com/jiangxinyang227/textClassifier/blob/master/data/rawData/labeledTrainData.tsv 打开看下labeledTrainData.tsv数据的样子： 第一列是id标识符，第二列是情感评 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:19 西西嘛呦 阅读(2230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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