摘要:
上一节实现了基础的GCN:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13550000.html 这一节我们继续实现graphSAGE。 加载数据:load_cora.py import numpy as np import scipy.sparse as sp impo 阅读全文
摘要:
数据集为cora数据集,cora数据集由机器学习论文组成,共以下7类: 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 由cora.content和cora.cities文件构成。共2708个样本,每个样本的特征维度是1433。 下载地址:https://linqs.soe.ucs 阅读全文
摘要:
关于傅里叶变换,看以下这个就明白了: https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358?from=singlemessage&isappinstalled=1 关于图傅里叶变换和图卷积网络,看这个: https://www.zhihu.com/question/545044 阅读全文
摘要:
什么是谱聚类? 就是找到一个合适的切割点将图进行切割,核心思想就是: 使得切割的边的权重和最小,对于无向图而言就是切割的边数最少,如上所示。但是,切割的时候可能会存在局部最优,有以下两种方法: (1)RatioCut:核心是要求划分出来的子图的节点数尽可能的大 分母变为子图的节点的个数 。 (2)N 阅读全文