摘要：
上一节实现了基础的GCN：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13550000.html 这一节我们继续实现graphSAGE。 加载数据：load_cora.py import numpy as np import scipy.sparse as sp impo 阅读全文
摘要：
数据集为cora数据集，cora数据集由机器学习论文组成，共以下7类： 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 由cora.content和cora.cities文件构成。共2708个样本，每个样本的特征维度是1433。 下载地址：https://linqs.soe.ucs 阅读全文
摘要：
关于傅里叶变换，看以下这个就明白了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358?from=singlemessage&isappinstalled=1 关于图傅里叶变换和图卷积网络，看这个： https://www.zhihu.com/question/545044 阅读全文
摘要：
什么是谱聚类？ 就是找到一个合适的切割点将图进行切割，核心思想就是： 使得切割的边的权重和最小，对于无向图而言就是切割的边数最少，如上所示。但是，切割的时候可能会存在局部最优，有以下两种方法： （1）RatioCut：核心是要求划分出来的子图的节点数尽可能的大 分母变为子图的节点的个数 。 （2）N 阅读全文
