摘要：
从概率角度解释线性回归 上篇博客说到了线性回归的成本函数以及其拟合方案，但我们为什么要这样来定义成本函数呢？ 我们先假设目标变量和自变量满足以下关系 其中表示误差项，因为我们在建模时选择的特征种类是有限的，所以有的隐含的特征我们是会忽略的，这种情况不可避免，毕竟我们不可能一开始知道所有的影响因素 阅读全文
摘要：
有监督学习和无监督学习： 机器学习是如今用处较多的一个技术，机器学习，顾名思义，就是计算机替代人类主动去学习并掌握住事物发展的规律，从中拟合出自己想要的模型函数 首先先讲讲机器学习中的主要分类，机器学习分为监督学习和非监督学习，从名字中来理解，监督学习就是有监督的学习，那么是什么来监督呢，在机器学习 阅读全文