摘要：
Haar特征原理综述Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。它分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征。如下所示： Haar-like矩形特征拓展 Lienhart R．等对Haar-like矩形特征库作了进一步扩展，加入了旋转45。角的矩形特征。扩展后的特征大 阅读全文
摘要：
书里的解释： 其他的没找到什么资料，直接参考百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%96/1748870?fr=aladdin#2 具体是先实现灰度化，然后实现二值化。 里面提到了ope 阅读全文
摘要：
什么是直方图均衡化？ 直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术，通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。原始图像由于其灰度分布可能集中在较窄的区间，造成图像不够清晰。例如，过曝光图像的灰度级集中在高亮度范围内，而曝光不足将使图像灰度级集中在低亮度范围内。 阅读全文
摘要：
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0 阅读全文
摘要：
高斯模糊也叫作高斯平滑，这里主要用来实现图像降噪。官方有入门教程：http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/ 实现代码如下： package part; import org.opencv.core.*; import org.ope 阅读全文
摘要：
参考：https://blog.csdn.net/sinat_38102206/article/details/81156589 配置运行时参数。通过菜单“Run->Edit Configurations...”打开“Run/Debug Configurations"对话框。在对话框窗口右侧，找到“ 阅读全文
摘要：
这篇文章记录一下常用的算法及java代码实现。 算法思想： 分治法 动态规划 贪心算法 1.排序 写到一半发现了一篇优秀的文章，后面不写了https://www.cxyxiaowu.com/725.html 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序 性能比较 2.并查集 冒 阅读全文