连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()==0)
            return 0;
        
        int nCurSum = 0;
        int nGreateSum = 0x80000000;
        for(vector<int>::size_type i = 0; i<array.size(); i++){
            if(nCurSum<=0)
                nCurSum = array[i];
            else
                nCurSum +=array[i];
            
            if(nCurSum > nGreateSum){
                nGreateSum = nCurSum;
            }
       
        }
        return nGreateSum;
    }
    
};