anaconda环境相关命令

anaconda下载安装
1.官网或者国内镜像下载
anaconda不同版本时期对应有不同python对应版本，python 3.10是python长期支持版本，anaconda3-2023.03-0、-1两个版本是python xx3.10
2.安装时为所有人安装，安装结束后添加环境变量
windows+R，输入SYSDM.CPL，找到环境变量，进行设置
anaconda3（安装目录）
anaconda3/library/mingw-w64/bin
anaconda3/library/usr/bin
anaconda3/library/bin
anaconda3/Scripts

conda config --show /conda config --show channels #查看chanel
清华源：
.condarc文件添加
channels:

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  命令行添加
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
  conda config --set show_channel_urls yes

环境相关命令
conda create -n myenv python=3.5 #创建python3.5名字叫myenv虚拟环境
conda activate myenv #开启myenv环境
conda deactivate mye #关闭环境
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda create -n new-env --clone old-env #环境重命名
conda remove -n env-name --all #删除创建的myenv环境
conda env export > environment.yml #创建环境配置yml文件
conda env create -f environment.yml #将yml放在工作目录下，可以通过命令重建环境

conda install imageio #安装包
conda uninstall imageio #删除包
conda update image-io #升级包
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //删除tar包
conda clean -y --all //清理缓存、删除所有的安装包及cache

安装pytorch,在官网找对应显卡的版本下载命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

在环境中安装ipython、jupyter notebook
pip install ipykernel
conda install ipython
conda install jupyter
将虚拟环境加入Jupyter：
python -m ipykernel install --user --name env-name --display-name 最终显示名字
重新打开jupyter notebook，就会有加入的环境了

查看安装了哪些虚拟环境kernel（在base或虚拟环境下运行都可以）：
jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec uninstall myenv #删除指定的kernel