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摘要: 一、pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的。 1、pandas的主要功能 (1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series (2)集成时间序列功能 (3)提供丰富的数学运算和操作 (4)灵活处理缺失数据 2、安装和引用 二、Seri 阅读全文
posted @ 2019-02-08 14:22 休耕 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、NumPy简介 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 1、NumPy的主要功能 (1)ndarray:一个多维数组结构,高效且节省空间。 (2)无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数。 (3)线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能。 2、安装和引用 阅读全文
posted @ 2019-01-27 19:06 休耕 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Ipython入门 IPython是一个交互式python命令行。 (1)安装IPython (2)ipython的使用 In代表输入,响应的结果则显示在Out中。与python解释器的使用方法一致。 二、IPython高级功能 1、TAB键自动补全 2、?:内省、命名空间搜索 内省操作,说明前 阅读全文
posted @ 2019-01-27 10:13 休耕 阅读(3628) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、认识ITIL ITIL即 IT基础架构库 (Information Technology Infrastructure Library,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末 阅读全文
posted @ 2018-12-29 00:03 休耕 阅读(1695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、自动化运维与持续集成 自动化运维与Saltstack 部署基于python语言的WEB发布环境 django+uwsgi+nginx 导出excel超时问题 持续集成(Continuous integration) LAMP部署owncloud程序 二、Docker容器 docker安装(一) 阅读全文
posted @ 2018-12-28 23:06 休耕 阅读(1916) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![vim思维导图](https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/xiugeng/1359545/o_1546008120375.jpg) 阅读全文
posted @ 2018-12-28 22:45 休耕 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、自动化运维介绍 1、自动化运维产生背景 传统的IT运维是将数据中心中的网络设备、服务器、数据库、中间件、存储、虚拟化、硬件等资源进行统一监控,当资源出现告警时,运维人员通过工具或者基于经验进行排查,找出问题并加以解决。但是,随着互联网+时代的到来,移动互联网、云计算和大数据技术得到了广泛应用,从 阅读全文
posted @ 2018-12-26 13:51 休耕 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是高可用? nginx做负载均衡,能达到分发请求的目的,但是不能很好的避免单点故障。 1、nginx集群单点问题 分发器宕机怎么处理? 假如nginx服务器挂掉了,那么所有的服务也会跟着瘫痪 。 一种方法是人为监控,发现主分发器宕机后,立马登录备分发器,并给它分配虚ip。 另一种办法是用软件 阅读全文
posted @ 2018-12-24 23:36 休耕 阅读(1681) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、集群介绍 1、传统web访问模型 (1)传统web访问模型完成一次请求的步骤 1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求 (2)传统模型缺点 单点故障; 单台服务器资源有限(客户端则是无限的); 单台服务器处理耗时长(客户等待时间过长); (3)传统 阅读全文
posted @ 2018-12-21 13:38 休耕 阅读(68576) 评论(9) 推荐(7) 编辑
摘要: 一、Nginx优化思路 1、优化目的 标准情况下,软件默认的参数都是对安装软件的硬件标准(最低配置)来设置的,目前我们服务器的硬件资源远远大于要求的标准,所以为了让服务器性能更加出众,充分利用服务器的硬件资源,我们一般需要优化APP的并发数来提升服务器的性能。 总结来说:1.服务器大并发实现;2.提 阅读全文
posted @ 2018-12-19 18:37 休耕 阅读(959) 评论(2) 推荐(0) 编辑
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