09 2020 档案

线性回归算法实验分析
摘要：一、线性回归实验目标 算法推导过程中已经给出了求解方法，基于最小乘法直接求解，但这并不是机器学习的思想，由此引入了梯度下降方法。 实验主要内容： （1）线性回归方程实现 （2）梯度下降效果 （3）对比不同梯度下降测量 （4）建模曲线分析 （5）过拟合与欠拟合 （6）正则化的作用 （7）提前停止策略 阅读全文
posted @ 2020-09-17 17:43 休耕 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Sklearn工具包及模型评估
摘要：一、Sklearn工具包介绍 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 官网：https://scikit- 阅读全文
posted @ 2020-09-11 17:31 休耕 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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