数据分析

一、金融知识入门

• 金融、股票知识入门

二、量化投资与Python

1、为什么选择Python？

　　其他选择：Excel、SAS/SPSS、R

　　量化投资实际上就是分析数据从而做出决策的过程。

　　python数据处理相关模块：

• NumPy：数组批量计算
• pandas：灵活的表计算
• Matplotlib：数据可视化

2、如何使用python进行量化投资

　　自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+...

　　在线平台：JoinQuant聚宽量化交易平台、优矿 - 大数据时代的量化投资、RiceQuant米筐量化交易平台、Quantopian、......

　　开源框架：GitHub - ricequant/rqalpha、QUANTAXIS 量化金融框架、......

三、IPython

• IPython介绍及使用

四、数据分析常用包

• 科学计算基础包——Numpy
• 数据分析核心包——pandas
• 绘图和数据可视化工具包——matplotlib

五、金融数据分析基础实战

• Tushare(金融数据接口包)
• 量化交易——双均线策略（金叉死叉）
• 基于聚宽量化交易平台实现量化交易策略
• 量化交易——因子选股、多因子选股策略
• 量化交易——均值回归策略
• 量化交易——布林带策略
• 量化交易——PEG策略
• 量化交易——动量策略vs反转策略
• 量化交易——羊驼交易法则

六、回测框架开发

• 简单回测框架开发
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