随笔分类 - 人工智能
摘要:一元函数积分学包括不定积分与定积分两部分。 定积分在几何、物理、工程技术、经济等领域均有广泛的应用,是一元积分的核心。 不定积分实质是变限的定积分,重要性在于为定积分的计算提供了一种简便快捷的工具。 一、原函数与不定积分 1、原函数与不定积分的定义 若 在区间 I 上成
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摘要:一、一元函数的导数与微分 一元函数的导数是一类特殊的函数极限,也是一类 型极限(函数增量与自变量增量之比当自变量趋于零时的极限)。 在几何上函数的导数即曲线的切线的斜率。导数在几何上的应用就是求曲线的切线或法线的斜率。 在力学上路程函数的导数就是速度。 函数的可导性是比连
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摘要:一、线性回归实验目标 算法推导过程中已经给出了求解方法,基于最小乘法直接求解,但这并不是机器学习的思想,由此引入了梯度下降方法。 实验主要内容: (1)线性回归方程实现 (2)梯度下降效果 (3)对比不同梯度下降测量 (4)建模曲线分析 (5)过拟合与欠拟合 (6)正则化的作用 (7)提前停止策略
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摘要:一、Sklearn工具包介绍 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 官网:https://scikit-
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摘要:一、数学相关 极限、连续相关 二、机器学习算法 机器学习——线性回归算法 Sklearn工具包及模型评估 线性回归算法实验分析
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摘要:一、线性回归问题 1、线性回归问题介绍 (1)示例介绍 数据:工资和年龄(2个特征) 目标:预测银行会贷款多少钱(标签) 考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果,那么它们各自有多大的影响?(参数) 通过图表可以看出随着工资和年龄的增长,贷款额度也随之增长。X1和X2的数量级是不同的,因此需要增加
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摘要:一、人工智能的核心——机器学习 人工智能是一个很大的圈子,但人工智能的基础是机器学习。 机器学习是什么? 其实就是人告诉机器想做什么事情,并且给它一堆数据让它模仿着去做。 机器学习需要什么? 算法、数据、程序、评估、应用。 机器学习能做什么? 机器学习在数据挖掘、图像识别、语音和自然语言处理中有着广
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