MQTT

新的项目需求,使用到了硬件连接,运用到了mqtt技术,查询了相关资料,总结了一下

一、MQTT简介

  MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的轻量级协议,该协议构建于TCP/IP协议之上,MQTT最大优点在于,可以以极少的代码和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议,使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。

  MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的,这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下,包括受限的环境中,如:机器与机器(M2M)通信和物联网(IoT)。其在,通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。  

二、特性

  MQTT协议工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备通讯而设计的协议,它具有以下主要的几项特性:

  (1)使用发布/订阅消息模式,提供一对多的消息发布,解除应用程序耦合。

  (2)对负载内容屏蔽的消息传输。

  (3)使用TCP/IP提供网络连接。

  主流的MQTT是基于TCP连接进行数据推送的,但是同样有基于UDP的版本,叫做MQTT-SN。这两种版本由于基于不同的连接方式,优缺点自然也就各有不同了。

  (4)有三种消息发布服务质量(qss):

  “至多一次”,消息发布完全依赖底层TCP/IP网络。会发生消息丢失或重复。这一级别可用于如下情况,环境传感器数据,丢失一次读记录无所谓,因为不久后还会有第二次发送。这一种方式主要普通APP的推送,倘若你的智能设备在消息推送时未联网,推送过去没收到,再次联网也就收不到了。

  “至少一次”,确保消息到达,但消息重复可能会发生。

  “只有一次”,确保消息到达一次。在一些要求比较严格的计费系统中,可以使用此级别。在计费系统中,消息重复或丢失会导致不正确的结果。这种最高质量的消息发布服务还可以用于即时通讯类的APP的推送,确保用户收到且只会收到一次。 

  

 

 

 当然了这个数字越小,带宽带站越低

三、原理

 

 

实现MQTT协议需要客户端和服务器端通讯完成,在通讯过程中,MQTT协议中有三种身份:发布者(Publish)、代理(Broker)(服务器)、订阅者(Subscribe)。其中,消息的发布者和订阅者都是客户端,消息代理是服务器,消息发布者可以同时是订阅者。

MQTT传输的消息分为:主题(Topic)和负载(payload)两部分:

  • (1)Topic,可以理解为消息的类型,订阅者订阅(Subscribe)后,就会收到该主题的消息内容(payload);
  • (2)payload,可以理解为消息的内容,是指订阅者具体要使用的内容。

四、实现

1.下载emq

 

 

 2.启动后访问

localhost:18083 默认的账号密码是admin得到下图

 

 

 3.通过node red图形化工具建立连接

 

注意这里的主题就是topic订阅主题,一定要一致

 

 

 

 

 

 正常流程操作完成后可以再emq的图形页面看到客户连接

 

 发送消息后,确实可以收到数据贼表示连接成功

 

 基本上到这里简单mqtt 连接就算实现了

后续不想使用emq,也可以使用阿里的 原理其实差不多,只不过有几个id key需要购买,就看个人情况而定了

        public class MqttPublishSample {

        public static void main(String[] args) {

            String topic        = "MQTT Examples";
            String content      = "Message from MqttPublishSample";
            int qos             = 2;
            String broker       = "tcp://mqtt.eclipse.org:1883";
            String clientId     = "JavaSample";
            MemoryPersistence persistence = new MemoryPersistence();

            try {
                MqttClient sampleClient = new MqttClient(broker, clientId, persistence);
                MqttConnectOptions connOpts = new MqttConnectOptions();
                connOpts.setCleanSession(true);
                System.out.println("Connecting to broker: "+broker);
                sampleClient.connect(connOpts);
                System.out.println("Connected");
                System.out.println("Publishing message: "+content);
                MqttMessage message = new MqttMessage(content.getBytes());
                message.setQos(qos);
                sampleClient.publish(topic, message);
                System.out.println("Message published");
                sampleClient.disconnect();
                System.out.println("Disconnected");
                System.exit(0);
            } catch(MqttException me) {
                System.out.println("reason "+me.getReasonCode());
                System.out.println("msg "+me.getMessage());
                System.out.println("loc "+me.getLocalizedMessage());
                System.out.println("cause "+me.getCause());
                System.out.println("excep "+me);
                me.printStackTrace();
            }
        }
    }
记录本周的一个粗心错误->redis读取的服务器地址没有开启,换成本地的就ok了

 

 

 

 

posted @ 2019-11-09 20:58  菩提树下的丁春秋  阅读(333)  评论(0编辑  收藏  举报