摘要：
数据库中的日志文件以及他们的作用。 阅读全文
摘要：
1.电商和消费模型 所谓的电商和消费模型是以商品的交易、零售、购买搭建而起。包括客单价、复购率、回购率、退货率、购物篮大小、进销存等商品概念。 2.市场营销模型 市场营销模型是以传统的市场营销方法论为基础，围绕用户的生命周期建立框架。包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户R 阅读全文
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1.Scipy简介 使用python做科学计算，详情参考官方文档 scipy软件包包含专用于科学计算中常见问题的各种工具箱，他的不同子模块对应于不同的应用程序，例如插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊功能等。 2.scipy-插值举例 1 import numpy as np 2 # 插值 3 f 阅读全文
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python数据结构与算法（1）---时间复杂度 阅读全文
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基于卷积神经网络的cifar图像分类 阅读全文
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卷积神经网络的构建 阅读全文
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1.反向传播BP 反向传播（Backpropagation）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法，用来训练人工神经网络的常见方法。 简单来说就是： 几个人站成一排第一个人看一幅画（输入数据），描述给第二个人（隐层）……依此类推，到最后一个人（输出）的时候，画出来的画肯定不能看了（误差较大）。 阅读全文
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1.交叉熵 逻辑斯蒂回归这个模型采用的是交叉熵，通俗点理解交叉熵 推荐一篇文章讲的很清楚： https://www.zhihu.com/question/41252833 因此，交叉熵越低，这个策略就越好，最低的交叉熵也就是使用了真实分布所计算出来的信息熵，因为此时 ，交叉熵 = 信息熵。这也是为什 阅读全文
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1.什么是Tensorflow? Tensor(张量)意味着 N 维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端。 它支持CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）算法，是目前在 Image，NLP 最流行的深度神经 阅读全文