摘要：
1.反向传播BP 反向传播（Backpropagation）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法，用来训练人工神经网络的常见方法。 简单来说就是： 几个人站成一排第一个人看一幅画（输入数据），描述给第二个人（隐层）……依此类推，到最后一个人（输出）的时候，画出来的画肯定不能看了（误差较大）。 阅读全文
摘要：
1.交叉熵 逻辑斯蒂回归这个模型采用的是交叉熵，通俗点理解交叉熵 推荐一篇文章讲的很清楚： https://www.zhihu.com/question/41252833 因此，交叉熵越低，这个策略就越好，最低的交叉熵也就是使用了真实分布所计算出来的信息熵，因为此时 ，交叉熵 = 信息熵。这也是为什 阅读全文