MYSQL慢查询原因
MYSQL慢查询原因，如何排查，如何解决
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没有加索引,或者没用到索引
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死锁
- 事务执行的顺序不合理导致出现死锁
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查询大量数据
- 占用大量io资源
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硬件资源不足
- 硬件资源不支持复杂查询
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查询语句复杂
- 将复杂语句拆分为简单语句，在业务逻辑组合过滤数据
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大量数据操作
- 大量增删改数据导致b+树频繁修改结构
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内存不足
- 导致大量读取磁盘内容
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返回不需要的列
排查选项(外部和内部):
- 排查sql语句,语句复杂
- 排查索引,没有索引
- 排查数据库事务,长事务,死锁
- 排查数据库数据量,数据量过大
- 排查资源问题,例如网络io,磁盘io,cpu占用率(外部)
由于慢查询涉及到索引，sql语句， 网络，磁盘io,数据库架构等方面，所以需要先判断这个慢查询的语句需不需要解决，如果很久才出现一次慢查询，可能是由于网络波动，或者redolog满了，需要刷盘。
如果某个sql语句每次运行都特别慢，就要对这个sql排查。
首先是获取慢查询日志。
通过慢查询日志找到慢sql。
使用explain对sql分析，主要关注：possible_key key ken_lens extra四个字段
possible_key表明哪个索引可能使用
key表明真正使用的索引
ken_lens表明索引长度
extra 一些额外信息，例如using index 使用索引 ,using filesort 读取数据到内存排序
如果explain表明索引没用到，或者key_len很小，证明可以优化。
对于慢sql，可以从索引，改写sql,表结构优化下手。
对于索引方面，可以在where order by 用的多的字段并且区分度很高的字段添加索引
对于改写sql,可以将or改为union或者union all。可以将深分页改为滚动分页或者子查询
例如查询id是 10000到10020
从select * from p where p.start_time_ >xxx limit 10000, 20
改成
select * from p where id >= (select id from pppdr2 where p.start_time_ >xxx limit 100000,1) limit 20
对于数据库架构方面，将频繁使用的字段放在中间表，可以水平分表或垂直分表
