08 2018 档案
摘要：本次函数有 1、阶乘 2、计算组合数C(n,x) 3、二项概率分布 4、泊松分布 以下是历史函数 create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #统计个数multiply_fun() #累乘sum_mean_fun() #算数
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摘要：应朋友要求，写个存储过程说明，本篇比较简单，适合新接触存储过程的同学 先来个简单的 如果使用的是PL/SQL，执行后会在output中打印my first execute，那么这里就有了第一个功能 dbms_output.put_line，在output里面打印结果，另外还有dbms_output.
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摘要：这两天翻了一下机器学习实战这本书，算法是不错，只是代码不够友好，作者是个搞算法的，这点从代码上就能看出来。可是有些地方使用numpy搞数组，搞矩阵，总是感觉怪怪的，一个是需要使用三方包numpy，虽然这个包基本可以说必备了，可是对于一些新手，连pip都用不好，装的numpy也是各种问题，所以说能不用
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摘要：本次有以下函数 1、简单边际概率 2、联合概率 3、条件概率 4、随机变量期望值 5、随机变量方差 6、随机变量协方差 7、联合协方差 8、组合期望回报 9、投资组合风险 说概率前复习下历史函数create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len
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摘要：继续统计算法，这次也没什么特别的，还没到那么深入，也是比较基础的1、方差-样本2、协方差(标准差)-样本3、变异系数4、相关系数 依然是先造个list，这次把这个功能写个函数，方便以后调用，另外上一篇写过的函数这次也会继承def create_rand_list(min_num,max_num,co
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